K-Means分析客户价值

一、数据探索分析

对数据进行缺失值分析与异常值分析，找出数据的规律以及异常值。

 打开Jupyter，编写代码，其中data目录和tmp目录是我自己新建的

二、数据预处理

1)     数据清洗

2)     属性规约

去除不相关属性，选择与LRFMC指标相关的六个属性：FFP_DATA、LOAD_TIME、FLIGHT_COUNT、AVG_DISCOUNT、SEG_KM_SUM、LAST_TO_END。删除不相关、弱相关或冗余属性。打印出规约后的数据集。

3）数据变换

a）对LRFMC五个指标进行计算：

（1）     L= LOAD_TIME- FFP_DATA

（2）     R= LAST_TO_END

（3）     F= FLIGHT_COUNT

（4）     M= SEG_KM_SUM

（5）     C= AVG_DISCOUNT

b） 进行z-score标准化L、R、F、M、C五个指标