一、数据探索分析
对数据进行缺失值分析与异常值分析，找出数据的规律以及异常值。
打开Jupyter，编写代码，其中data目录和tmp目录是我自己新建的
二、数据预处理
1) 数据清洗
2) 属性规约
去除不相关属性，选择与LRFMC指标相关的六个属性：FFP_DATA、LOAD_TIME、FLIGHT_COUNT、AVG_DISCOUNT、SEG_KM_SUM、LAST_TO_END。删除不相关、弱相关或冗余属性。打印出规约后的数据集。
3）数据变换
a）对LRFMC五个指标进行计算：
（1） L= LOAD_TIME- FFP_DATA
（2） R= LAST_TO_END
（3） F= FLIGHT_COUNT
（4） M= SEG_KM_SUM
（5） C= AVG_DISCOUNT
b） 进行z-score标准化L、R、F、M、C五个指标
