zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python-包及日志模块使用

    一、包

    1.包就是一个保护有__init__.py文件的文件夹,包的本质就是一种模块,即包是用来导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用的.包是为了更好组织好模块,就是一个文件夹.

    注:在python2中,包下必须有一个__init__.py文件,而python3中即便没有也不会报错

    首次导入包,会发生三件事

      1.以包下的__init__.py文件为基准来产生一个名称空间

      2.执行包下的__init__.py文件的代码,将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中

      3.在当前执行文件中拿到一个名字p1,该p1就是指向__init__.py名称空间的

    总结包的使用需要注意的地方:

      1.但凡是在导入语句中带点的,点的左边都必须是一个包

      2.导入包就是在导入包下的__init__.py文件

      3.如果使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点

      4.但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入,用"."代表当前所在的文件(而非执行文件),两个点代表上一级

      强调:

        1.相对导入只能包内部的模块之间互相导入使用

        2. ".."上一级不能超出顶级包

    二、日志模块的使用

    logging模块主要是用来记录日志信息的,需要注意的三点有,控制日志级别,控制日志格式,控制输出的目标为文件

    等级:

      1.logging.debug("debug日志") #10

      2.logging.info("info日志") #20

      3.logging.warning("warning日志") #30

      4.logging.error("error日志") #40

      5.logging.critical("critical日志") #50

    可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。 
    datefmt:指定日期时间格式。 
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    
    #格式
    %(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看
    
    %(levelno)s:数字形式的日志级别
    
    %(levelname)s:文本形式的日志级别
    
    %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    
    %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
    
    %(module)s:调用日志输出函数的模块名
    
    %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
    
    %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
    
    %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    
    %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    
    %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    
    %(thread)d:线程ID。可能没有
    
    %(threadName)s:线程名。可能没有
    
    %(process)d:进程ID。可能没有
    
    %(message)s:用户输出的消息
    
     
    
    logging.basicConfig()
    #======介绍
    可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。
    datefmt:指定日期时间格式。
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    format参数中可能用到的格式化串:
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    
    
    
    
    #========使用
    import logging
    logging.basicConfig(filename='access.log',
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                        level=10)
    
    logging.debug('调试debug')
    logging.info('消息info')
    logging.warning('警告warn')
    logging.error('错误error')
    logging.critical('严重critical')
    
    
    
    
    
    #========结果
    access.log内容:
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical
    
    part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

    logging模块中的Formatter,Handler,Logger,Filter对象

    #logger:产生日志的对象
    
    #Filter:过滤日志的对象
    
    #Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端
    
    #Formatter对象:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式

    logger是第一级过滤,然后才能到handler,我们可以给logger和handler同时设置level

    import logging
    
    # 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
    logger1 = logging.getLogger('用户交易')  # 日志名用来标识日志的与什么业务有关
    
    # 2. filter对象: 过滤日志
    
    # 3. handler对象: 控制日志输出目标位置
    fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')
    fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')
    ch = logging.StreamHandler()
    
    # 4. formmater对象
    formatter1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
    )
    
    formatter2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(levelname)s :  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
    )
    
    # 5. 绑定logger对象与handler对象
    logger1.addHandler(fh1)
    logger1.addHandler(fh2)
    logger1.addHandler(ch)
    
    # 6. 绑定handler对象与formatter对象
    
    fh1.setFormatter(formatter1)
    fh2.setFormatter(formatter1)
    ch.setFormatter(formatter2)
    
    # 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
    logger1.setLevel(10)
    fh1.setLevel(10)
    fh2.setLevel(10)
    ch.setLevel(10)
    
    # 8. 使用logger对象产生日志
    logger1.info('alex给egon转账1个亿')

    应用:

    settings.py

    standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' 
                      ' %(levelname)s : [%(message)s]'
    
    simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]'
    
    fh1_path = r'a1.log'
    fh2_path = r'a2.log'
    
    # log配置字典
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},
        'handlers': {
            #打印到终端的日志
            'ch': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到终端
                'formatter': 'simple'
            },
            #打印到a1.log文件的日志
            'fh1': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': fh1_path,  # 日志文件的路径
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
            # 打印到a2.log文件的日志
            'fh2': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'simple',
                'filename': fh2_path,  # 日志文件的路径
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
    
        },
        'loggers': {
            '': {
                'handlers': ['fh1', 'fh2', 'ch'],
                'level': 'DEBUG',
            },
        },
    }

    run.py

    import logging.config
    import settings
    
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    
    logger1=logging.getLogger('用户交易')
    #logger1-> fh1,fh2,ch
    logger1.info('alex给egon转账1个亿')
    
    logger2=logging.getLogger('用户权限')
    #logger2-> fh1,fh2,ch
    logger2.error('egon没有执行权限')
  • 相关阅读:
    kali 所有版本
    kali有关问题及kali2018.2安装
    python2
    burpsuite 破解教程
    python生成个性二维码
    万能密码
    python 1
    python
    python 第三方库安装
    Androidstdio 简单界面设计 登陆系统
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mangM/p/9456836.html
Copyright © 2011-2022 走看看