Django(元信息)元类建索引
ORM查询(sql优化)优化
自定义聚合函数
Django的元类建索引————索引:索引的一个主要目的就是加快检索表中数据,索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。因此,索引是用来定位的。
class Book(models.Model) name = models.CharField(max_length=64) class Meta: # 自定义表名 db_table = 'table_name' # 联合索引: 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据 index_together = ('tag1', 'tag2') # 联合唯一索引:两个字段全部重复才算重复 unique_together = ('tag3', 'tag4') # 排序字段 ordering = 'ordering_tag' # /admin/中显示的表名称 verbose_name = 'table_name'
ORM查询(sql优化)优化————稍微了解一下就可以了
(1)only() 只查某些字段,要查看其他的字段,后续也能点出其他字段 uql1 = Book.objects.all().only("name","price") # 只查了 "name","price" 两个字段 Book.objects.all() # 书的所有字段都查了一遍 print(uq11.first().gender) # 后续也能点出其他字段,不过自己又重新执行了查询该字段的sql,相当于在重新查了一遍 (2)defer() 除了某些字段,其他的都查 Book.objects.all().defer("name","price") # 除了 "name","price" 两个字段,其他的字段都查 (3)values # 后续不能再点出其他字段了 Book.objects.values("name","price") # 只查了 "name","price" 两个字段
自定义聚合函数——可以去实践
from django.db.models import Aggregate, CharField # 自定义聚合函数的名字 class Concat(Aggregate): # 写一个类继承Aggregate, function = 'GROUP_CONCAT' template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s)' def __init__(self, expression, distinct=False, **extra): super(Concat, self).__init__( expression, distinct='DISTINCT ' if distinct else '', output_field=CharField(), **extra) eg: Book.objects.aggregate( name=Concat("name") )