本文总结Android应用开发中三种常见的图片压缩方法，分别是：质量压缩法、比例压缩法（根据路径获取图片并压缩）和比例压缩法（根据Bitmap图片压缩）。
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private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 baos.reset();//重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中 options -= 10;//每次都减少10 若是负值会出错 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片 return bitmap; } |
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private Bitmap getimage(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空 newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 } |
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private Bitmap comp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出 baos.reset();//重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩} |
按照比例压缩、
private void imageZoom() {
//图片允许最大空间 单位：KB
double maxSize =400.00;
//将bitmap放至数组中，意在bitmap的大小（与实际读取的原文件要大）
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitMap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
byte[] b = baos.toByteArray();
//将字节换成KB
double mid = b.length/1024;
//判断bitmap占用空间是否大于允许最大空间 如果大于则压缩 小于则不压缩
if (mid > maxSize) {
//获取bitmap大小 是允许最大大小的多少倍
double i = mid / maxSize;
//开始压缩 此处用到平方根 将宽带和高度压缩掉对应的平方根倍 （1.保持刻度和高度和原bitmap比率一致，压缩后也达到了最大大小占用空间的大小）
bitMap = zoomImage(bitMap, bitMap.getWidth() / Math.sqrt(i),
bitMap.getHeight() / Math.sqrt(i));
}
}
/***
* 图片的缩放方法
*
* @param bgimage
* ：源图片资源
* @param newWidth
* ：缩放后宽度
* @param newHeight
* ：缩放后高度
* @return
*/
public static Bitmap zoomImage(Bitmap bgimage, double newWidth,
double newHeight) {
// 获取这个图片的宽和高
float width = bgimage.getWidth();
float height = bgimage.getHeight();
// 创建操作图片用的matrix对象
Matrix matrix = new Matrix();
// 计算宽高缩放率
float scaleWidth = ((float) newWidth) / width;
float scaleHeight = ((float) newHeight) / height;
// 缩放图片动作
matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bgimage, 0, 0, (int) width,
(int) height, matrix, true);
return bitmap;
}