BP神经网络，是目前使用最广泛的机器学习算法之一。要好好学习了。
神经网络，主要有两个部分，第一部分是匹配，相关度，第二部分，只有一个相关度最大，得到正确值的时候，反馈给第一级，对第一级的权重加一些修改。
先从神经元开始。
神经元的模型
是这样的，有5个特征，n就是5. w呢？就是说每个特征的重要性，特征更明显的w就更大些。然后减去阈值。神经元表达式。
神经网络的神经元模型。
目前常用的传递函数。
今天先写到这里。
努力分享我所知道的，共同学习，共同进步。