Django之ORM

  1,内容回顾

1. 路由系统

urlpatterns = [

url(r'正则表达式', views.xx, {"name": "Egon"}, name="别名"),

]

0. Django会给用户访问的URL路径最后自动加上 '/'

1. 正则表达式部分：

1. 全匹配 --> 写什么就匹配什么

2. 模糊匹配

3. 分组匹配和分组命名匹配 --> 会把捕获到的值当成参数传递给视图函数

4. (delete|list) --> 多选一匹配

2. 视图部分

1. FBV（基于函数的视图）

直接写函数名

2. CBV(基于类的视图)

类名.as_view()

3. 传参数

4. 别名部分

　　　　　　1. 起命名的好处...

　　　　　　2. 如何使用别名？

　　　　　　　　　1. views.py中

　　　　　　　　　　from django.urls import reverse

　　　　　　　　　　reverse("别名")

　　　　　　　　　　reverse("别名", args=("参数1", "参数2"...))

　　　　　　　　　　reverse("别名", kwargs={"k1": "v1", ...})

　　　　　　 2. 模板语言中

　　　　　　　　　　{% url '别名' %}

　　　　　　　　　　{% url '别名' 参数1 参数2 ... %} --> 位置参数和关键字参数都这么传

　　　　3. namespace(命名空间)

　　　　　　1. 为什么要用namespace

　　　　　　　　from django.conf.urls import url, include

　　　　　　　　urlpatterns = [

　　　　　　　　url(r'正则表达式', include(另外一个urls, namespace="命名空间名")),

　　　　　　　　　　]

　　　　　　2. 如何使用

　　　　　　　　1. views.py中

　　　　　　　　from django.urls import reverse

　　　　　　　　reverse("命名空间名:别名")

　　　　　　　　reverse("命名空间名:别名", args=("参数1", "参数2"...))

　　　　　　　　reverse("命名空间名:别名", kwargs={"k1": "v1", ...})

　　　　　　　2. 模板语言中

　　　　　　　　　　{% url '命名空间名:别名' %}

　　　　　　　　　　{% url '命名空间名:别名' 参数1 参数2 ... %} --> 位置参数和关键字参数都这么传

2. ORM(对象关系映射)

1. 映射的关系

DB ORM

数据表 <--> 类

数据行 <--> 对象

字段 <--> 属性

2. Django项目使用MySQL数据库

　　1. 手动创建数据库

　　2. 配置数据库的连接信息

　　　　settings.py 配置 DATABASES 这个配置项

　　3. 用pymysql代替默认的MySQLdb

　　在settings.py同目录下的__init__.py文件中

　　import pymysql

　　pymysql.install_as_MySQLdb()

　　4　. models.py中创建模型（类）

　　5. 执行两条命令

　　　　1. python manage.py makemigrations --> 将models.py中的改动登记到小本本上

　　　　　2. python manage.py migrate --> 将改动翻译成SQL语句，去数据库执行

3. 数据库的表之间的关系

　　　　

　　1. 外键（ForeignKey） --> 一对多（多对一）

　　2　. 多对多（ManyToManyField） --> 通过第三张表建立多对多的关系

4. 数据库的操作（增删改查）

　　1. 单表操作：

　　1. models.类名.objects.all() --> 查所有

　　2. models.类名.objects.get(id=1) --> 根据id查单条数据

　　3. models.类名.objects.get(id=1).delete() --> 删除单条数据

　　4. 修改

　　obj = models.类名.objects.get(id=1)

　　obj.name = "新名字"

　　obj.save()

　　5. 新增

　　models.类名.objects.create(name="张曌")

2. 外键的操作

　　# 书籍

　　class Book(models.Model):

　　id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增的主键

　　title = models.CharField(max_length=32) # 书籍名称 varchar(32)

　　publisher = models.ForeignKey(to=Publisher) # 外键关联Publisher这张表

　　　book_obj --> 表示一本书的对象

book_obj.id / book_obj.title

book_obj.publisher --> 和我关联的出版社对象

book_obj.publisher_id --> 和我关联的出版社的ID值

3. 多对多的操作

　　# 作者表

　　class Author(models.Model):

　　id = models.AutoField(primary_key=True)

　　name = models.CharField(max_length=16)

　　# ORM创建多对多字段，会自动在数据库中创建第三张表

　　books = models.ManyToManyField(to=Book)

　　author_obj --> 一个作者对象

　　author_obj.books.all() --> 作者出版的所有书（书籍对象的列表）

　　author_obj.books.set([1,2,3])--> 设置作者关联的书籍（更新的是第三张表）

1，今日内容Django之ORM

1,ORM介绍

ORM的优势

ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。

ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。

让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。

ORM的劣势

ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。

ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...

ORM总结

ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。

但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。

但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。

2，ORM常用字段和参数

https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8688919.html

1. ORM字段和字段参数

AutoField

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

DateField

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

2.字段合集（争取记忆）

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段合集

3，自定义字段（了解为主）

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
       return 'integer UNSIGNED'

自定义char类型字段：

 

附ORM字段与数据库实际字段的对应关系

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

对应关系

4， 字段参数

null

用于表示某个字段可以为空。

unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的。

db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default

为该字段设置默认值。

5，DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

3，关系字段

1. ORM标语表之间的关系

1. 外键关联ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

2，字段参数

to（一般关联id）

设置要关联的表

to_field（一般不关联里面的字段）

设置要关联的表的字段

related_name

反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。

例如：

class Classes(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
theclass = models.ForeignKey(to="Classes")

 

当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：

models.Classes.objects.first().student_set.all()

当我们在ForeignKey字段中添加了参数 related_name 后，

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students")

当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：

models.Classes.objects.first().students.all()

related_query_name

反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。

on_delete（常用这个）

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE

删除关联数据，与之关联也删除

 

Django1.1中默认 2.0必须要手动添加

models.DO_NOTHING

删除关联数据，引发错误IntegrityError

models.PROTECT

删除关联数据，引发错误ProtectedError

models.SET_NULL

删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）

models.SET_DEFAULT

删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）

models.SET

删除关联数据，

a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)

b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

def func():
return 10

class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"，
on_delete=models.SET(func)
)

db_constraint

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

4，OneToOneField 一对一

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。

字段参数

to

设置要关联的表。

to_field

设置要关联的字段。

on_delete

同ForeignKey字段。

 

用于第3方登录 只需要获取常用的单独拿出来发一张表，不怎么查询的放另外一张表 一对一 减少数据库简索

5， ManyToManyField多对多

1. 使用ManyToManyField() --> ORM自动帮我创建第三张表

字段参数

to

设置要关联的表

related_name

同ForeignKey字段。

related_query_name

同ForeignKey字段。

symmetrical

仅用于多对多自关联时，指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。

举个例子：

            class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16)
    friends = models.ManyToManyField("self")
            此时，person对象就没有person_set属性。
            class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16)
    friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)
此时，person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。

through

在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。

但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系，此时就需要通过through来指定第三张表的表名。

through_fields

设置关联的字段。

db_table

默认创建第三张表时，数据库中表的名称。

关系如下

 

补充一个创建错误如果创建app失败 要么把被关联的放上面，要么加引号反射找到

 

django帮我们创建第3张表

 

自己创建第3张表

区别：如果我们需要格外的字段需要保持只能自己创建第3张表

缺点：看不出有多对多关系，不清晰

 

自己创建第3张表，因为上面得到不完整所以我们得到了 第3种多对多关系两边优点都有，但是要一些方法没有用

 

顺序要写对

 

指定第3张表名字没有app前缀

里面不能加参数

3. 手动创建第三张表并设置ManyToManyField()，指定

books = models.ManyToManyField(

        to="Book",

        through="Book2Author",

        through_fields=('author', 'book')

)

元信息

ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:

db_table

ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。

index_together

联合索引。

unique_together

联合唯一索引。

ordering

指定默认按什么字段排序。

只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()。

,6， ORM查询操作必知必会13条

https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html

filter()支持 双下划线 操作！

总结一下：

1. 返回QuerySet类型的都有哪一些

1. all()

2. filter()

3. exclude()

4. order_by()

5. reverse()

6. distinct()

7. values()

8. values_list()

2. 返回具体对象：

1. get()

2. first()

3. last()

3. 返回具体数字：

1. count()

4. 返回布尔值的：

1. exists()

文件

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

实例

import os

if __name__ == '__main__':
    # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings")
    # 启动Django项目
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    # ret = models.Book.objects.all()  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # ret = models.Book.objects.filter(title="围城")  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # ret = models.Book.objects.filter(id=1)  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # id值大于1
    # ret = models.Book.objects.filter(id__gt=1)  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # id值小于3
    # ret = models.Book.objects.filter(id__lt=3)  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # 出版日期是2017年的书
    # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2017)  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # 出版日期大于2017年
    # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year__gt=2017)  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)
    # 书名中包含'曌'的书
    # ret = models.Book.objects.filter(title__contains="曌")  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # 书名中包含'曌'的书并且出版年份是2018年
    # ret = models.Book.objects.filter(title__contains="曌", publisher_date__year=2018)  # QuerySet类型  --> 书籍对象的列表
    # print(ret)

    # get方法 如果检索条件找不到对象就报错
    # ret = models.Book.objects.get(id=10)  # 具体的类对象实例  --> 书籍对象
    # print(ret)

    # 使用filter检索的时候没有满足条件的数据就返回一个空 QuerySet
    # ret = models.Book.objects.filter(id=10)  # 具体的类对象实例  --> 书籍对象
    # print(ret)

    # 将满足条件的去掉，留下不满足条件的
    # ret = models.Book.objects.exclude(id__in=[1,3,4])
    # print(ret)

    # values 取字段的值
    # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2018).values("title", "publisher_date")  # QuerySet类型  --> 字段及字段值的字典的列表
    # print(ret)
    #
    # ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2018).values_list("title", "publisher_date")  # QuerySet类型  --> 字段值的元祖的列表
    # print(ret)

    # 按字段排序
    # ret = models.Book.objects.all().order_by("price")  # QuerySet类型  --> 根据price字段对所有数据排序
    # print(ret)
    #
    # ret = models.Book.objects.all().order_by("-price")  # QuerySet类型  --> 根据price字段对所有数据排序
    # print(ret)
    #
    # ret = models.Book.objects.all().order_by("price").reverse()  # QuerySet类型  --> 根据price字段对所有数据排序
    # print(ret)
    #
    # # 按照出版时间排序
    # ret = models.Book.objects.all().order_by("publisher_date").reverse().values("title")  # QuerySet类型  --> 根据price字段对所有数据排序
    # print(ret)

    # 连表查询
    # ret = models.Book.objects.all().values("publisher__name").distinct()  # QuerySet类型  --> 根据price字段对所有数据排序
    # print(ret)


    # count 计数
    # ret = models.Book.objects.all().count()  # 数字  --> 结果集中数据的个数
    # print(ret)

    # first()和last()
    # ret = models.Book.objects.all().first()  # 对象  --> 结果集中的第一个数据
    # print(ret)

    # 判断结果集中是否有数据
    ret = models.Book.objects.all().exists()  # 布尔值  --> 结果集中是否有数据
    print(ret)

7，补充在Python脚本中调用Django环境

如果我们想要用脚本的方式查询数据库的一些操作

8，补充时间应用应

用于活动优惠价倒计时等

3. 今日作业

1. 复习一下基础知识

2. 把上课讲的字段和字段参数 整理好笔记

3. 把必知必会13条自己写一遍，看一下SQL语句

4. MySQL复习：

1. 字段类型

2. 联合索引

3. 连表查询

4. bettwen and

5. 。。。