二叉树遍历的递归与非递归实现(python)

最近在刷leetcode时，刷到了二叉树中序遍历的题目，所以特在此记录一下，下面我将给出中序遍历的递归实现和非递归（迭代）实现的代码与算法思想：

1. 中序遍历的递归实现:

class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x         # 节点存储的值
        self.left = None     # 左子节点
        self.right = None    # 右子节点

class solution:
    def __init__(self):
        self.__result_list = list()    # 存放中序遍历结果的集合
    def inorder_traversal(self, root : TreeNode) -> list:
        if root == None: return               # 判断节点是否为空
        self.inorder_traversal(root.left)     # 递归遍历左子树
        self.__result_list.append(root.val)   # 将节点的值存放到集合中
        self.inorder_traversal(root.right)    # 递归遍历右子树  
        return self.__result_list             # 返回集合   

递归实现的算法思想：先中序遍历左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。

2. 中序遍历的非递归(迭代)实现

class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
         self.val = x         # 节点存储的值
         self.left = None     # 左子节点
         self.right = None    # 右子节点

class solution:
    def inorder_traversal1(self, root : TreeNode) -> list:
        if root == None: return
        stack = list()          # 存放节点的栈
        result_list = list()    # 存放节点值的集合
        while root != None and result_list:
            while root != None :
                stack.append(root)        # 将该节点压入栈中
                root = root.left          # (指针)指向左子节点
            new_root = stack.pop()        # 弹出栈顶节点
            result_list.append(new_root.val) # 将该节点的值加入结果集合
            root = new_root.right         # (指针)指向被弹出节点的右子节点
        return result_list                # 返回结果集合

迭代实现的算法思想：

1. 先将根节点压入栈中 , 接着扫描根节点的左子节点

2. 若左子节点不为空则重复上述操作

3. 若左自节点为空则弹出栈顶节点，并扫描被弹出节点的右子节点

4. 返回此过程直到栈为空为止

好了，以上就是中序遍历的递归与非递归两种方式的实现方法了。如有错误还望指正，谢谢。