zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 复习NLP-实战(七)----HMM隐马尔科夫模型

    直接入正题吧,不想等了

    第七章 HMM隐马尔科夫模型

    1.马尔科夫模型

    状态转移矩阵

     一阶马尔科夫模型:

    (1)状态 (2)状态转换概率 (3)初始概率

    2.隐马尔可夫模型

    观察状态 和 隐藏状态(需要得到的),他们并不是一一对应的关系。

     

    3.组成以及需要解决的问题

     需要解决的问题

     4、暴力求解方法和5、复杂度计算需要好好理解,这两个地方感觉有点复杂。

     6、前向算法(是求解第一个问题的)

    7、Baum-Welch(求解参数的)还有隐变量的参数估计问题,就需要EM算法了。

    8、参数求解

    9、维特比算法(求最有可能的状态序列I,是的P(I/O)最大)

  • 相关阅读:
    链接、装载与库
    mysql 调用外部程序
    SAMBA 共享服务器搭建
    Django 部署
    python基础教程1
    django 文件上传
    Django URLconf
    django view
    admin site
    django book
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/maowuyu-xb/p/11540009.html
Copyright © 2011-2022 走看看