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  • 动态规划---找一个序列的最大连续子序列和

    很难很难:理解不到方法的含义、

    转载来自于:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6859677

    细看了整篇文章,仅仅理解到一部分

    1.假设最大连续子序列和是i到j,那么k为i,j之间的一个数,必然使得任意的i到k的子序列和大0.

    2.利用一系列举例说明,最大的连续子序列和不可能跨越两个切分好的子序列(不懂1,为什么那样切分)

    3.最大的连续子序列和必然出现在最大前缀和。

    根据上述结论,我们就得到了Kadane算法的执行流程,从头到尾遍历目标数组,将数组分割为满足上述条件的子串,同时得到各子串的最大前缀和,然后比较各子串的最大前缀和,得到最终答案。我们以array={−2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4}为例,来简单说明一下算法步骤。通过遍历,可以将数组分割为如下3个子串(-2),(1,-3),(4,-1,2,1,-5,4),这里对于(-2)这样的情况,单独分为一组。各子串的最大前缀和为-2,1,6,所以目标串的最大子串和为6。

    SO。。。。Copy源代码

    public class Solution {
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            int max = Integer.MIN_VALUE;//设置最小值(第一次设置为零,结果报错)
            int sum = 0;//每一个分组的和
            int i = 0;
            while(i < nums.length){
                sum += nums[i];//每一个分组的前n项和
                if(max < sum){
                    max = sum;//取最大和
                }
                if(sum < 0){//假设<0。分组结束,開始下一组
                    sum = 0;
                }
                i++;
            }
            return max;
        }
    }                                                        

    现在代码是看懂了,但是自己写一遍仍然不太会。。。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/maowuyu-xb/p/6403746.html
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