HMM，CRF等真的是很难很难啊 本科看不懂 研究生还是看不懂 然而为了找工作，拼了↖(^ω^)↗
https://www.zhihu.com/question/35866596
知乎上简单易懂的(ﾉ*･ω･)ﾉ推导，但是还是没有看懂 ，先搁置在这。。。未完待续
CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到
，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。
一个详细介绍条件随机场的前世今生，祖宗八代的PPT链接
https://wenku.baidu.com/view/bbd57f82fc4ffe473268ab59.html
CRF几大要素：
1.特征函数
在CRF中， 每个特征函数以下列信息作为输入：
- 一个句子 s
- 词在句子中的位置 i
- 当前词的标签
- 前一个词的标签
最后结果的输出是一个实数值（尽管这些值一般是0或1）。例如，某个特征函数就可以用来衡量当上一个词是“very”时，当前词有多少程度可以被标为一个形容词。