ORACLE的分区(Partitioning Option)是一种处理超大型表的技术。分区是一种“分而治之”的技术，通过将大表和索引分成可以管理的小块，从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理，为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元，减少了需要进行管理操作的时间，并通过增强的并行处理提高了性能，通过屏蔽故障数据的分区，还增加了可用性。
ORACLE的分区表的划分方法包括：按字段值进行划分的范围分区；按字段的HASH函数值进行的划分HASH分区；先按范围划分，再按HASH划分的复合分区；在ORACLE9i中又增强了按字段值列表进行划分的列表(Listing)分区方法。
管理员可以指定每个分区的存储属性，分区在宿主文件系统中的放置情况，这样便增加了对超大型数据库的控制粒度(granularity)。分区可以被单独地删除、卸出或装入、备份、恢复，因此减少了需要进行管理操作的时间。
还可以为表分区创建单独的索引分区，从而减少了需要进行索引维护操作的时间。此外，还提供了种类繁多的局部和全局的索引技术。分区操作也可以被并行执行。
分区技术还提高了数据的可用性。当部分数据由于故障或其它原因不可用时，其它分区内的数据可用不收影响继续使用。
分区对应用是透明的，可以通过标准的SQL语句对分区表进行操作。Oracle 的优化器在访问数据时会分析数据的分区情况，在进行查询时，那些不包含任何查询数据的分区将被忽略，从而大大提高系统的性能。
分区原则
1．表分区的指南
a、表的大小
对于大表进行分区，将有益于大表操作的性能和大表的数据维护。通常当表的大小超过1.5GB－2GB，或对于OLTP系统，表的记录超过1000万，都应考虑对表进行分区。
b、数据访问特性
基于表的大部分查询应用，只访问表中少量的数据。对于这样表进行分区，可充分利用分区排除无关数据查询的特性。
c、数据维护
某些表的数据维护，经常按时间段删除成批的数据，例如按月删除历史数据。对于这样的表需要考虑进行分区，以满足维护的需要。因为删除（Delete）大量的数据，对系统开销很大，有时甚至是不可接受的。
d、只读数据
如果一个表中大部分数据都是只读数据，通过对表进行分区，可将只读数据存储在只读表空间中，对于数据库的备份是非常有益的。
e、并行数据操作（Parallel DML）
对于经常执行并行操作（如Parallel Insert,Parallel Update等）的表应考虑进行分区。
f、表的可用性
当对表的部分数据可用性要求很高时，应考虑进行表分区。
2．选择分区字段（Partition Key）
当确定分区字段时，有两个主要因素特别需要考虑：
a、增强表的管理和维护性
通过Partition Key，可以使数据维护基于某个分区进行，如Drop或Truncate一个或多个分区。通过Paratition Key可控制只读的数据存储在相应的分区中，且这些分区存储在只读的表空间里，这将提高数据备份的性能。这类Partition Key通常与时间相关。
b、提高访问表的性能
通过Partition Key，可使查询的数据定位在一个或少量的分区中；这需要考虑最常用的查询条件。注意在考虑提高查询效率这个因素的同时，还应兼顾数据维护管理的因素，尽可能地避免相互间地冲突。
版权说明：文章转自http://www.javaeye.com/topic/174265