列表解析与生成器

1、语法

　　[返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]

　　使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选

　　返回一个新列表

　进阶：

　　　　[expr for i in iterable for j in iterable2]

　　等价于：

　　　　ret=[]

　　　　for i initerable1：

　　　　　　for j in iterable2:

　　　　　　　　ret.append(expr)

例：

　　lst=[(x,y) for x in 'abcde' for y in range(3)]

　　lst=["{}*{}={}".format(j,i,i*j)for i in range(1,10) for j in range(1,10)if i>=j]

2、生成器（***）

　　表达式Generator expression

　　　　语法：（返回值 for 元素  in  可迭代对象  if 条件）

　　　　　　列表解析式的中括号换成小括号就行了

　　　　　　返回一个生成器

　　　　与列表解析式的区别

　　　　　　生成器表达式是按需计算(或称惰性求值，延迟计算)，需要的时候才计算值

　　　　　　列表解析式是立即返回值

　　　　　　生成器生成的可迭代对象只能迭代一次，列表解析式的迭代对象可以反复迭代

　　　　　　生成器生成的可迭代对象可以用next()，next()可以一个个取生成的迭代对象里面的值

　　　　　　生成器本省并没有返回任何值，只返回了一个生成器对象

　　　　　　列表解析式构造并返回了一个新的列表

　　　　　　 

3、集合解析式

　　　语法：{返回值for 元素 in 可迭代对象 if 条件}

　　　　　　列表解析式的中括号换成大括号{}就行了

　　　　　　立即返回一个集合

4、字典解析式

　　语法：{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}

　　　　列表解析式的中括号换成大括号{}就行了

　　　　使用key:value形式

　　　　立即返回一个字典

例：{str(x):y for x in range(3) for y in range(4)}

等价于：

　　ret={}

　　for x in range(3):

　　　　for y in range(4):

　　　　　　ret[str(x)]=y

例：

　　试着用解析式的方法完成九九乘法：

　　

print('
'.join([' '.join(['%s*%s=%-3s'%(x,y,y*x)for x in range(1,y+1)]) for y in range(1,10)]))
[print('{}*{}={:<3}{}'.format(j,i,i*jk,'
' if i==j else ' '),end=" ")for i in 
range(1,10)for j in range(1,i+1)]