关于爬虫中常见的两个网页解析工具的分析 —— lxml / xpath 与 bs4 / BeautifulSoup

http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html

　　读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子，主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可能并不能一下引起大众的注意，一般讲到网页解析技术，提到的关键词更多的是 BeautifulSoup 和 xpath ，而它们各自所在的模块(python 中是叫做模块，但其他平台下更多地是称作库)，很少被拿到明面上来谈论。下面我将从效率、复杂度等多个角度来对比 xpath 与 beautifulsoup 的区别。

效率

　　从效率上来讲，xpath 确实比 BeautifulSoup 高效得多，每次分步调试时，soup 对象的生成有很明显的延迟，而 lxml.etree.HTML(html) 方式则在 step over 的一瞬间便构建成功了一个可执行 xpath 操作的对象,速度惊人。原理上来讲，bs4 是用 python 写的，lxml 是 c 语言实现的，而且 BeautifulSoup 是基于 DOM 的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多。而lxml只会进行局部遍历。

 

使用复杂度

　　从使用复杂度来讲，beautifulsoup 的 find 方法要比 xpath 简单，后者不仅要求通晓 xpath 语法，而且 xpath 方法的返回对象始终是一个 list，这使得对于页面中一些唯一元素的处理有些尴尬，比如根据 id 获取页面某一标签，下面我用两种方式实现一个获取网页导航栏的方法 (注释部分为 bs4 的实现)：

    def get_nav(self,response):
        # soup = BeautifulSoup(response.body_as_unicode(), 'lxml')
        # nav_list = soup.find('ul', id='nav').find_all('li')
        model = etree.HTML(response.body_as_unicode())
        nav_list = model.xpath('//ul[@id="nav"]/li')
        for nav in nav_list[1:]:
            # href = nav.find('a').get('href')
            href = nav.xpath('./a/@href')[0]
yield Request(href, callback=self.get_url)

　　可以看到 xpath 除了其特殊的语法看上去有些别扭（跟正则表达式似的）以外，它在代码简洁度上还是可观的，只是所有 xpath 方法的返回结果都是一个 list ，如果匹配目标是单个元素，对于无脑下标取0的操作，强迫症患者可能有些难受。相比之下，BeautifulSoup 这一长串的 find 与 find_all 方法显得有些呆板，如果碰到搜索路线比较曲折的，比如：

# href = article.find('div', class_='txt').find('p', class_='tit blue').find('span').find('em').find('a').get('href')
href = article.xpath('./div[@class="txt"]//p[@class="tit blue"]/span/em/a/@href')[0]

　　这种情况下，BeautifulSoup 的写法就显得有些让人反胃了，当然一般情况下不会出现这么长的路径定位。

 

功能缺陷总结——BeautifulSoup

　　　BeautifulSoup 在使用上的一个短板，就是在嵌套列表中去匹配元素的时候会显得很无力，下面是一个例子（具体网页结构可根据 index_page 在浏览器打开进行审查）：

class RankSpider(spider):
    name = 'PCauto_rank'
    index_page = 'http://price.pcauto.com.cn/top/hot/s1-t1.html'
    api_url = 'http://price.pcauto.com.cn%s'

    def start_requests(self):
        yield Request(self.index_page, callback=self.get_left_nav)

    # 测试 BeautifulSoup 是否能连续使用两个 find_all 方法
    def get_left_nav(self,response):
        # model = etree.HTML(response.body_as_unicode())
        # nav_list = model.xpath('//div[@id="leftNav"]/ul[@class="pb200"]/li//a[@class="dd "]')
        soup = BeautifulSoup(response.body_as_unicode(), 'lxml')
        nav_list = soup.find('div', id='leftNav').find('ul', class_='pb200').find_all('li').find_all('a', class_='dd')
        for sub_nav in nav_list:
            href = self.api_url % sub_nav.xpath('./@href')[0]
            yield Request(href, callback=self.get_url)

    def get_url(self):
        pass

　　　使用注释部分的 xpath 写法没什么问题，可实现准确定位，但用到 BeautifulSoup 去实现相应逻辑的时候，就要连续使用两个 find_all 方法 ，显然这种写法不符合规范，运行的时候会报 AttributeError: 'ResultSet' object has no attribute 'find_all' 错误，这时候我们要实现这种匹配，只能先去遍历各个 li ，然后调 find_all 方法找到 li 下的各个 a 标签，实在繁琐，所以这种场景用 xpath 来解决会省下不少麻烦。

　　当然这里我只是单单为了诠释这么个问题才在故意在拿目标 url 时分这么多级的，实际开发中我这里用的是：

        # nav_list = model.xpath('//div[@id="leftNav"]///a[@class="dd "]')
        nav_list = soup.find('div', id='leftNav').find_all('a', class_='dd')

　　但如果说我们的目标不是所有的 li 下面的 a 标签，而是部分 class="*" 的 li 下面的 a 标签，这时候我们就只能选择使用 xpath 来达到目的，当然如果你喜欢写遍历，觉得这样写出来逻辑展示更清晰，那你可以跳过这一节。

功能缺陷总结——xpath

　　xpath 的类选择器在做公共类名选择时有短板，也勉强把它算作功能缺陷吧，比如:　　　　　

 model = etree.HTML(response.body_as_unicode())
 model.xpath('//div[@class="box box-2 box-4"]')

　　无法定位 html 中 class 为 box box-2 box-4 mt25 与 box box-2 box-4 mt17 的两个 div,必须分别以： 

model.xpath('//div[@class="box box-2 box-4 mt25"]') 
model.xpath('//div[@class="box box-2 box-4 mt17"]')

　　来匹配目标，这可能要归结于 xpath 在设计的时候本身就是以类名的完全匹配来确定目标的，哪怕多一个空格：

　　页面中一个 a 标签是这样写的:  <a href="/top/hot/s1-t1.html" class="dd ">5万以下</a> 用 xpath 去选择，写作：

　　　　　　model.xpath('//a[@class="dd"]')

　　死活匹配不到（当时真的是蛮懵逼的），必须要在后面加空格，但在通过 js 控制台 a.dd 这个类选择器又可以定位到目标,而且 BeautifulSoup 调 find_all('a', class_='dd') 也是没有问题的，这种应用场景下的 xpath 就略显死板。

文本获取

　　xpath 目标结点的 text 属性值对应的只是当前匹配元素下面的文本信息，如要获取该结点下面包括子结点在内的所有文本内容要使用 .xpath('string()') 的方式：

     　　model = etree.HTML(response.body_as_unicode())
        place = model.xpath('//div[@class="guide"]')
# nav and aiticle
        if place:
            mark = place[0].xpath('./span[@class="mark"]')
            if mark:
                # text = mark[0].text.strip().replace('\n','').replace('\r','')  # false
                text = mark[0].xpath('string()')
                result['address'] = text

其他方面比较

　　从参考资料上来讲，bs4 有详细中/英文版官方帮助文档，lxml 好像 document 相对少。另外 BeautifulSoup 的结点对象在 Debugger 下面对于变量内容的监视更友好，它直接显示匹配的 html 字符串，而 lxml 就是一个类似这种表示的对象： <Element html at 0x####>，不是很友好，但这都不重要，笔者还是更喜欢 xpath 的高效，简洁，一步到位。