本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃
需要用到opencv中的surf和sift算法，机器上只有opencv3.2，没有扩展包，于是就去GitHub和官网看了下，没想到8月刚出了3.3，一个激动就想装个opencv3.3+contrib，不过opencv3.3+contrib这产生segment default（段错误，有可能是内存溢出）。完全不能用啊，可能是有些包没下到，网上很难搜到3.3的相关模块，如果对opencv3.3非常有兴趣可以参考一下http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/opencv.html。
0:写在最前面
如果你只是想使用python验证一下算法，那么恭喜你，后面不用看了。可以直接用pip获取到带contrib的opencv模块，首先把你python中原有的opencv卸载掉，然后安装带有contrib的opencv模块，如果没有该包，请更换pip源，我使用的阿里源。你可以单独为此次安装指定源地址：
pip uninstall opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
修正1：如果报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
请在此https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/对应版本的opencv-python，我刚才在另一台电脑测试，发现了这个错误，电脑的环境是Python3.6,64位系统，所以我下载了opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，下载完成后进入文件所在目录，执行：
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.1'
>>> exit()
分析，这个问题导致的原因是什么捏，python其实有很多模块在安装的时候都会产生这个错误，比如安装mysql-Python的时候，这个错误的原因其实是因为pip安装的模块可能只是一个Python的扩展模块，而缺少对应模块的可执行程序（相关问题可以留言给我）。
修正2：安装后报错
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__init__.py", line 4, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
这是我在使用TensorFlow的docker中发现的错误，这个时候，不要使用某些博客推荐的安装python-qt4的办法，提供两个解决方案：
###方案1：降低opencv版本，目前默认都是安装opencv3.4，装3.2即可 # pip install opencv-python==3.2.0.8 >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '3.2.0' ###方案2：缺什么装什么，国内更新apt比较慢，记得换掉源 # apt update && apt install -y libsm6 libxext6
###Python3.5下安装：apt update && apt install -y libsm6 libxext6 libxrender1 libxext-dev
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.0'
注意，opencv-python只能在python中使用，并且，通过pip默认安装的都是opencv3，如果需要安装opencv2，并且想安装完整的opencv sourcecode写算法，继续往下阅读（opencv2和3的区别主要在于部分函数的调用，opencv2覆盖的更全面一些，给出的api接口更多）：
一、命令行查看已安装的opencv版本
这个命令会经常用到。也可以用上面的cv2.__version__
pkg-config --modversion opencv
二、卸载
首先要找到当初安装opencv sourcecode的build目录（如果不明白什么是build目录可以先跳过这一步，看第3步.），进入该build目录执行如下操作：
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r build
rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
删除/usr中所有opencv相关项
cd /usr/
find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf
移除Python相关
apt-get remove opencv-doc opencv-data python-opencv
******如果找不到当初安装的目录，执行1，执行3，再执行2。******因为机器共享给小伙伴一起用的，我就没找到2.4.9的安装目录，估计当时被删了，所以我先下了一个249，build一遍后才uninstall的。
三、安装
这里提供一个opencv3.2+contrib3.2的链接https://pan.baidu.com/s/1-A0I5jCnMwpRwcFpguGdqg。你也可以通过官网或者GitHub下载相应的版本，注意contrib模块一定要下对应版本的release。
把opencv3.2和contrib模块解压缩，应该是两个文件夹，建议放在同一个目录下。由于cmake过程中，某些模块下载速度很慢，容易导致build失败，需要下载的ippicv+protobuf模块我一并放在网盘内了，拿去不谢。
完成下载工作，进入opencv3.2：
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=TELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D INSTALL_C_EXAMPLE=OFF
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLE=ON
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
注意OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置成自己的路径。
看看是否报错：
ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...
CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file):
如果提示缺少ippicv或者protobuf，则下载相应版本的放入错误提示的目录内。
例如，提示缺少ippicv，新建文件夹opencv3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e，把ippicv文件放入该目录，
再次执行cmake，确保没有报错。
执行make和make install命令
make
......
make install
打开opencv里面的sample，随便选一个cpp，在里面增加一些例如sift、surf等nonfree算法试试吧。