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  • 13面向对象---属性与方法

    类的结构

    1. 使用面相对象开发,第 1 步 是设计
    2. 使用 类名() 创建对象,创建对象 的动作有两步:
        1. 在内存中为对象 分配空间
        1. 调用初始化方法 __init__对象初始化
    3. 对象创建后,内存 中就有了一个对象的 实实在在 的存在 —— 实例

    因此,通常也会把:

    1. 创建出来的 对象 叫做 实例
    2. 创建对象的 动作 叫做 实例化
    3. 对象的属性 叫做 实例属性
    4. 对象调用的方法 叫做 实例方法

    在程序执行时:

    1. 对象各自拥有自己的 实例属性
    2. 调用对象方法,可以通过 self.
      • 访问自己的属性
      • 调用自己的方法

    结论

    每一个对象 都有自己独立的内存空间,保存各自不同的属性

    多个对象的方法,在内存中只有一份,在调用方法时,需要把对象的引用传递到方法内部

    类是一个特殊的对象

    Python一切皆对象

    • class AAA: 定义的类属于 类对象
    • obj1 = AAA() 属于 实例对象

    在程序运行时, 同样 会被加载到内存

    Python 中, 是一个特殊的对象 —— 类对象

    在程序运行时,类对象 在内存中 只有一份,使用 一个类 可以创建出 很多个对象实例

    • 除了封装 实例属性方法外,类对象 还可以拥有自己的 属性方法
      1. 类属性
      2. 类方法
    • 通过 类名. 的方式可以 访问类的属性 或者 调用类的方法

    类属性和实例属性

    • 类属性 就是给 类对象 中定义的 属性

    • 通常用来记录 与这个类相关 的特征

    • 类属性 不会用于记录 具体对象的特征

    示例需求

    1. 定义一个 GamePerson

    2. GamePerson 实例化了多个游戏对象

    3. 需求 —— 知道使用这个类,创建了多少个对象?

    class GamePerson:
    
        # 使用赋值语句,定义类属性,记录创建工具对象的总数
        count = 0
    
        def __init__(self, name, sex, age, power):
            self.name = name
            self.sex = sex
            self.age = age
            self.power = power
    
            self.count += 1
    
    
    # 创建对象
    g1 = GamePerson("韩信", "男", 18, 1000)
    g2 = GamePerson("阿狸", "女", 20, 1800)
    g3 = GamePerson("李白", "男", 19, 2500)
    
    # 知道使用 GamePerson 类到底创建了多少个对象?
    print("现在创建了 %d 个对象" % GamePerson.count)
    

    类方法和静态方法

    静态方法

    • 在开发时,如果需要在 中封装一个方法,这个方法:
      • 不需要 访问 实例属性 或者调用 实例方法
      • 不需要 访问 类属性 或者调用 类方法
    • 这个时候,可以把这个方法封装成一个 静态方法

    语法如下

    @staticmethod
    def func():
        pass
    
    • 静态方法 需要用 修饰器 @staticmethod 来标识,告诉解释器这是一个静态方法
    • 通过 类名. 调用 静态方法

    案例:显示游戏帮助信息

    class GamePerson(object):
        
        @staticmethod
        def show_help():
            print("""修炼打斗小游戏
    每次修炼增加 100 战斗力
    每次打斗减少 100 战斗力""")
    

    类方法

    类属性 就是针对 类对象 定义的属性

    • 使用 赋值语句class 关键字下方可以定义 类属性
    • 类属性 用于记录 与这个类相关 的特征

    类方法 就是针对 类对象 定义的方法

    • 类方法 内部可以直接访问 类属性 或者调用其他的 类方法

    语法如下

    @classmethod
    def 类方法名(cls):
        pass
    
    • 类方法需要用 修饰器 @classmethod 来标识,告诉解释器这是一个类方法
    • 类方法的 第一个参数 应该是 cls
      • 哪一个类 调用的方法,方法内的 cls 就是 哪一个类的引用
      • 这个参数和 实例方法 的第一个参数是 self 类似
      • 提示 使用其他名称也可以,不过习惯使用 cls
    • 通过 类名. 调用 类方法调用方法时,不需要传递 cls 参数
    • 在方法内部
      • 可以通过 cls. 访问类的属性
      • 也可以通过 cls. 调用其他的类方法

    示例需求

    • 在类属性中定义一个 player_name 用于统计正在玩游戏的人

    • 一但有人进入游戏,就将其记录到 player_name

    • 定义一个方法 show_players 输出正在玩游戏的人

        @classmethod
        def show_players(cls):
            """查看正在玩游戏的人"""
            print(cls.player_name)
    

    在类方法内部,可以直接使用 cls 访问 类属性 或者 调用类方法

    小结

    1. 实例方法 —— 方法内部需要访问 实例属性
      • 实例方法 内部可以使用 类名. 访问类属性
    2. 类方法 —— 方法内部 需要访问 类属性
    3. 静态方法 —— 方法内部,不需要访问 实例属性类属性

    提问

    如果方法内部 即需要访问 实例属性,又需要访问 类属性,应该定义成什么方法?

    答案

    • 应该定义 实例方法
    • 因为,类只有一个,在 实例方法 内部可以使用 类名. 访问类属性

    私有属性和私有方法

    应用场景

    • 在实际开发中,对象某些属性或方法 可能只希望 在对象的内部被使用,而 不希望在外部被访问到
    • 私有属性 就是 对象 不希望公开的 属性
    • 私有方法 就是 对象 不希望公开的 方法

    定义方式

    • 定义属性或方法时,在 属性名或者方法名前 增加 两个下划线,定义的就是 私有 属性或方法

    class Women:
    
        def __init__(self, name):
    
            self.name = name
            # 不要问女生的年龄
            self.__age = 18
    
        def __secret(self):
            print("我的年龄是 %d" % self.__age)
    
    
    xiaofang = Women("小芳")
    # 私有属性,外部不能直接访问
    # print(xiaofang.__age)
    
    # 私有方法,外部不能直接调用
    # xiaofang.__secret()
    

    伪私有属性和私有方法(科普)

    提示:在日常开发中,不要使用这种方式访问对象的 私有属性 或 私有方法

    Python 中,并没有 真正意义私有

    • 在给 属性方法 命名时,实际是对 名称 做了一些特殊处理,使得外界无法访问到
    • 处理方式:在 名称 前面加上 _类名 => _类名__名称
    # 私有属性,外部不能直接访问到
    print(xiaofang._Women__age)
    
    # 私有方法,外部不能直接调用
    xiaofang._Women__secret()
    

    定义自己的数据类型

    class INT(int):
    
        def __repr__(self):
            return ""
    
        def __str__(self):
            return "2"
    
        def __add__(self, b):
            return b
        
        pass
    
    a = INT("1")
    print(a + 5)
    
    运算符方法
    
    __add__(self,other)	# x+y
    __sub__(self,other)	# x-y
    __mul__(self,other)	# x*y
    __mod__(self,other)	# x%y
    __iadd__(self,other)	# x+=y
    __isub__(self,other)	# x-=y
    __radd__(self,other)	# y+x
    __rsub__(self,other)	# y-x
    __imul__(self,other)	# x*=y
    __imod__(self,other)	# x%=y
    

    魔法属性

    Python的类属性存在着一些具有特殊含义的属性,详情如下:

    __init__

    • 初始化方法,通过类创建对象时,自动触发执行
    class Person:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            self.age = 18
    
    
    obj = Person('张三')  # 自动执行类中的 __init__ 方法
    

    __del__

    • 当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

    注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

    class Foo:
        def __del__(self):
            pass
    

    __call__

    • 对象后面加括号,触发执行。

    注:__init__方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

    class Foo:
        def __init__(self):
            pass
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print('__call__')
    
    
    obj = Foo()  # 执行 __init__
    obj()  # 执行 __call__
    

    __dict__

    • 类或对象中的所有属性

    类的实例属性属于对象;类中的类属性和方法等属于类,即:

    class Province(object):
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name, count):
            self.name = name
            self.count = count
    
        def func(self, *args, **kwargs):
            print('func')
    
    # 获取类的属性,即:类属性、方法、
    print(Province.__dict__)
    
    
    obj1 = Province('山东', 10000)
    print(obj1.__dict__)
    # 获取 对象obj1 的属性
    # 输出:{'count': 10000, 'name': '山东'}
    
    obj2 = Province('山西', 20000)
    print(obj2.__dict__)
    # 获取 对象obj1 的属性
    # 输出:{'count': 20000, 'name': '山西'}
    

    __str__

    • 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
    class Foo:
        def __str__(self):
            return 'laowang'
    
    
    obj = Foo()
    print(obj)
    # 输出:laowang
    

    __doc__

    • 表示类的描述信息
    class Foo:
        """ 描述类信息 """
        def func(self):
            pass
    
    print(Foo.__doc__)
    #输出:类的描述信息
    

    __module__ 和 __class__

    • module 表示当前操作的对象在那个模块
    • class 表示当前操作的对象的类是什么
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class Person(object):
        def __init__(self):
            self.name = 'laowang'
    
    obj = Person()
    print(obj.__module__)  # 输出 test 即:输出模块
    print(obj.__class__)  # 输出 test.Person 即:输出类
    

    __getitem__、__setitem__、__delitem__

    用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class Foo(object):
    	
        def __getitem__(self, key):
            print('__getitem__', key)
    
        def __setitem__(self, key, value):
            print('__setitem__', key, value)
    
        def __delitem__(self, key):
            print('__delitem__', key)
    
    
    obj = Foo()
    
    result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
    obj['k2'] = 'laowang'   # 自动触发执行 __setitem__
    del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__
    

    __getslice__、__setslice__、__delslice__

    • 该三个方法用于分片操作,如:列表
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class Foo(object):
    
        def __getslice__(self, i, j):
            print('__getslice__', i, j)
    
        def __setslice__(self, i, j, sequence):
            print('__setslice__', i, j)
    
        def __delslice__(self, i, j):
            print('__delslice__', i, j)
    
    obj = Foo()
    
    obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
    obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
    del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__
    
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