python第三天

变量

记录世间万物的状态

age = 19
name = 'markli'
height = 188

变量的组成

1. 变量名：变量名用来引用变量值，但凡需要用变量值，都需要通过变量名。
2. 赋值符号：赋值
3. 变量值：存放数据，用来记录现实世界中的某种状态。

变量的命名规范

1. 变量的命名应该能反映变量值所描述的状态，切记不可用中文
2. 变量名必须用字母数字下划线组合，并且变量名的第一个字符不能是数字。
3. 关键字不能声明为变量名

变量的两种风格

1. 驼峰体

   AgeOfMarkLi

2. 下划线

   age_of_markli

常量

常量则是不变的量，就没必要更改，所以python就只制定了一个规范，而没指定常量的语法，因此常量也是可以修改的，但不建议。

命名

AGE = 18

python的内存管理

python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。

总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：

垃圾回收机制

1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。

在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

小整数池

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数

变量的三个特征

x = 10
print(x)
# 10
print(id(x))
# 1548578560
print(type(x))
# <class 'int'>

打印

x = 10
print(x)
# 10

判断变量值是否相等

x = 10
y = 21
print(x==y)
# False

判断id是否相等

花式赋值

链式赋值

a =b =c =10

交叉赋值

x = 10
y = 20 
print(x,y)
# 10 20
x , y = y , x
print(x,y)
# 20 10

注释

代码注释分单行和多行注释，单行注释用#，多行注释可以用三对单/双引号，使用三引号注释可以换行。

# 单行注释

'''
三单引号注释
三单引号注释
'''

"""
三双引号多行注释
三双引号多行注释
"""

单行注释

• 放在代码后面解释代码意义，比如变量的意思
• 放在代码块前面解释代码块
• 使代码无效化

多行注释

• 是代码无效化

添加注释的原则

1. 不用全部加注释，只需要在自己觉得重要或不好理解的部分加注释即可
2. 注释可以用中文或英文，但不要用拼音