变量与参数传递
理解变量
抛弃变量是存储数据的盒子这一错误观念，
可以把python变量理解为附加在对象上的标注
来个栗子
a = [1, 2, 3] b = a a.append(4) print(a, b) #[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] print(a is b)
说明：a和b引用同一个列表，而不是这个列表的副本，当为a添加一个元素时，a，b都发生改变并指向同一个列表，
很明显用变量是存储数据的盒子这一观念无法解释。
变量赋值
在python中，通常会说把某个变量分配给某个对象，绝不会说把某个对象分配给某个变量，因为对象在赋值之前就创建了。
a = 3
说明：对于python中的赋值语句，应该先读右边，对象在右边创建或获取，之后将左边的变量绑定到对象上，
这就像往对象上贴上标注。
变量只不过是标注，你无法阻止往对象上贴多个标注，贴的多个标注就是别名。
每个变量都有标识、类型和值，对象一旦创建它的标识就不会变，标识可以理解为对象在内存中的地址。
id()函数返回对象内存地址的整数表示，id是唯一的数值标识，在对象的生命周期中不会改变
标识通常用is运算符检查
==比较的是两个对象中保存的数据，
is比较的是两个对象的标识，is常用于变量与单例值之间的比较：
x is None: x is not None:
变量分类
在python中，一切都是对象，变量存储的是对象的引用。
对象可以分为可变对象和不可变对象，可变与不可变是针对对象内容本身而言的。
| 对象分类 | 概念 | 包括 |
| 可变对象 | 对象创建后对象的内容是可以改变的 | list, dict, set |
| 不可变对象 | 对象创建后对象的内容是不可以改变的 | bool, int, float, tuple, str, frozens |
栗子
不可变对象
x = 1 y = x print(id(x), id(y), id(1)) #postion 1 （8791467483984 8791467483984 8791467483984） x += 1 print(id(x), id(y), id(1)) #postion 2 （8791467484016 8791467483984 8791467483984）
x, y同时指向对象1，在position1位置，id(x), id(y), id(1)的内存地址一样
x += 1, 开辟了新的内存空间，创建对象2，让x重新指向新的对象2，但是原来的对象1和对象1的内存地址并没有发生变化
优点：
减少重复对象对内存空间的占用
可变对象
可变对象的修改并不会开辟新的内存空间，而是直接在原内存空间上直接修改对象的内容
即对象的内存地址并不会改变，改变的是对象的内容
list1 = [1, 2] print(list1, id(list1)) #position1 （[1, 2] 37249672） list1.append(3) print(list1, id(list1)) #position2 （[1, 2, 3] 37249672）
参数传递
python唯一支持的参数传递模式是共享传参。
共享传参指函数中的各个形参获得对应实参中各个引用的副本，即函数内部的形参是实参的别名。
x = 1 y = [1, 2] def fun(a, b): print(a is x, b is y) fun(x, y) #True True
说明：当调用函数fun(x, y)时，a和x共同指向数字1，b和y共同指向列表[1, 2]，即形参a是实参x的别名，形参b是实参y的别名。
注意：不要使用可变的对象作为参数的默认值，否则可能会得到意想不到的结果。
def extend_element(ele, eles=[]): eles.append(ele) return eles list1 = extend_element('a') list2 = extend_element(2, [1]) list3 = extend_element('b') print(list1, '->', list2, '->', list3) #['a', 'b'] -> [1, 2] -> ['a', 'b'] print(list1 is list3) #True
说明：我们发现list1和list3指向同一个列表，这是为什么呢？
其实这个根源在于，默认值在定义函数时计算，通常在模块加载时，因此默认值变成了函数对象的一个属性。