python-多线程

python-多线程

1. 什么是线程

在了解线程前，我们需要首先了解一下进程，并了解其与线程之间的关系。

1）进程可以看做一个独立的应用，而线程却不可以；

2）进程有自己独立的内存地址空间（即不共享内存，并互不影响），

     线程只是进程的不同执行路径，线程没有独立的内存地址空间；

3）一个进程最少包含一个线程，同一个进程下的多个线程共享进程的地址空间,

     一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一个进程中的多个线程之间可以并发执行；

4）每个进程都有一个程序运行的入口，顺序执行序列和程序的出口，

     但是线程不能独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制；

5）进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位

     线程就是来工作的，进程是拥有资源者

6）进程之间的切换比线程之间的切换开销大，使用多线程实现多任务并发执行比使用多进程效率高     

      说明：操作系统在创建进程时，需要为该进程分配独立的内存空间及其他相关资源，而线程的创建相对简单的多

7）每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

　  指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

        线程可以被抢占（中断）。

        在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

2. 为什么要使用多线程

1）使用多线程可以把占据时间长的任务放到后台去处理（比如IO操作，网络数据的收发等），这时我们可以释放一些资源，如内存占用等

2）使用多线程，程序的运行速度会可能会加快

3. python实现多线程

1）自定义线程，继承threading.Thread来实现自定义线程

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    

    def __init__(self, num):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        print("thread_name: %s, num: %d" % (threading.current_thread().getName(), self.num))
        time.sleep(2)
        print("num:", self.num)
        time.sleep(1)
        print("end, ", self.num)


if __name__ == '__main__':
    thread1 = MyThread(1)
    thread2 = MyThread(2)
    thread1.start()
    thread2.start()

参考资料：Python多线程 | 菜鸟教程

参考资料：Python多线程详解