Python基础——内置函数

课前梗概

学到这里，大家是不是在想一个问题，我们之前一直用到的简单语法中会有，iut()，print()，len()，input()…………等等，你们是否想过，我们在使用之前没有做什么定义操作而是自然而然用到了，非常自然，这到底是什么情况？它们到底是什么东西呢？

其实，这些函数都是一个名为 builtins模块已经封装定义好的函数，而且这个模块在安装python环境的时候就默认导入了，所以我们可以直接使用。

这些函数，在python我们也称之为“内置函数”。

内置函数

在python的3.6.2版本以上的时候，python现在目前提供给我们68个内置函数。Python通过这68个内置函数，可以为我们提供了丰富、强大、高效、快速的解决方案，大多数时候，我们根本不需要导入第三方库，甚至标准库都不需要。

68个内置函数如下：

#68个内置函数
# abs()         　　dict()      　　help()       　　min()       　　setattr()
# all()         　　dir()       　　hex()        　　next()      　　slice() 
# any()         　　divmod()    　　id()         　　object()    　　sorted() 
# ascii()       　　enumerate() 　　input()      　　oct()       　　staticmethod() 
# bin()         　　eval()      　　int()        　　open()      　　str() 
# bool()        　　exec()      　　isinstance() 　　ord()       　　sum() 
# bytearray()   　　filter()     　　issubclass() 　　pow()       　　super() 
# bytes()       　　float()      　　iter()       　　print()     　　tuple() 
# callable()    　　format()    　　len()        　　property()  　　type() 
# chr()         　　frozenset() 　　list()       　　range()     　　vars() 
# classmethod() 　　getattr()   　　locals()     　　repr()      　　zip() 
# compile()     　　globals()   　　map()        　　reversed()  　　__import__() 
# complex()     　　hasattr()   　　max()        　　round() 
# delattr()     　　hash()      　　memoryview() 　　set()

为了更好的记忆和学习，我们将这68个内置函数进行归纳分组！！！你们觉得呢？~_~

我们暂且把68个内容函数分为六大类。

下面按星级来划分重要性！！！！！最高级别*****五颗星！！！！！

作用域相关(2个)

 locals()：获取某个执行方法所在命名空间的局部变量的字典，列出当前可以用的局部变量。

例如：
>>> locals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, 
'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 
'__spec__': None, '__annotations__': {},
 '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}

globals()：列出当前环境中所有的全局变量的字典。注意：与global的区别！！！！！

例如：
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, 
'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 
'__spec__': None, '__annotations__': {}, 
'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}

看到locals()和globals()运行的结果是一样的，这是为什么呢？

这主要是因为，我当前的cmd进入到的python环境一样，命名空间也是一样的结果。

 其他(12个)

这里的其他分成八个类型：

　　字符串类型代码：eval()，exec()，compile()　

　　　　eval()：将类似计算公式的字符串，解读成为计算方式，并直接执行。例如：

　　　　　　sum="6+8"，从"6+8"中可以看出是(sum)一个字符串，但是，经过e1 = eval(sum)之后，e1的结果就是14。

　　　　exec()：exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。exec 返回值永远为 None。

　　　　compile()：将字符串编译成Python能识别或执行的代码。 也可以将文件读成字符串再编译。compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。

 迭代器/生成器相关(3个)

range() 

range函数经常使用在for等循环语句当中，所以不过多解释：

# range()函数内只有一个参数，则表示会产生从0开始计数的整数列表：
for i in range(4):
    print(i)

result:
        0
        1
        2
        3
# python range中，当传入两个参数时，则将第一个参数做为起始位，第二个参数为结束位：
for i in range(1,4):
    print(i)
result:
        1
        2
        3

# range()函数内可以填入三个参数，第三个参数是步进值（步进值默认为1）：
for i in range(0,10,3):
    print(i)
result:
        0
        3
        6
        9

# range函数的参数和结果也并非一定要是正数或是递增的，好比下面两个例子：
for i in range(-2,2):
    print(i)
result:
        -2
        -1
        0
        1
>>> range(4,-4,-1)
for i in range(2,-2,-1):
    print(i)
result:
        2
        1
        0
        -1

next()

语法:
next(iterator[,default])
参数
iterator − 要读取行的文件对象,可以看到这里必须问可迭代对象！
default − 如果迭代器耗尽（或者迭代对象没有值了）则返回此默认值。 如果没有给出此默认值，则抛出 StopIteration 异常

l = [1, 2]
i = iter(l)
print(next(i,'g'))
print(next(i,'g'))
print(next(i,'g'))

result：
1
2
g

iter()

通过iter制造一个迭代器，使其具备next()能力。例如：

lis = [1, 2, 3]
next(lis)

result:
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    next(lis)
TypeError: 'list' object is not an iterator

使用iter后：
i = iter(lis)
print(i)
<list_iterator object at 0x0000000002B4A128>
print(next(i))
1    
可以看到用用iter函数后，lis就变成一个迭代器了！！！！！！

面向对象相关(9个)

反射相关(4个)

基础数据类型相关(38个)

基础数据类型相关——上部（和数字相关14个）

 

基础数据类型相关——下部（和数字结构相关20个）