最近由于提高了发现资料的效率及方法，于是得到了很多好的资料，也打印了好多资料！可是，我突然发现自己好像要做的事太多了，一时间没有了头绪。今天花点时间写个博客，整理一下最近杂乱的状态，看看到底该如何调配时间资源，完成各种任务。下面先列出最近在学的东西有哪些。
1、《渐近分布理论》。手上有个30页的资料，专门讲这个的，有定理有proof，非常喜欢！已经看了一些了。
2、《变分》。手上现在有一本非常适合自己水平的变分教材，是一本书，打印出来的，书的第一章讲了变分问题的由来与解法，过程相当严谨，看到它求解“两点之间最短的曲线就是直线”时顿时感觉相当的神奇，变分法真是威力无穷啊！然后还讲力学中的变分问题，看过之后感觉对物理的理解又提高了一些，哈哈。看完这一章基本上简单的变分问题就可以迎刃而解了。第二章铺垫泛函知识。这就是我为什么说很适合我自己的水平的原因。因为这本书并不是很难，而且和我自己的知识体系有很好的衔接，不会让我觉得突然上了一个陡坡的感觉，而是感觉坡度适中，渐渐上升！第三章引出了变分问题和微分方程的关系，第四章讲了变分问题的近似解法，这两章都还没有看。
3、《机器学习实战》。这是京东上买的，挺不错，为了看它还预先把Python学了。都看到第九章了，不过GRE和TOEFL压得我实在喘不过气来，最近都暂停学习这本书了。哎，挺遗憾，书后面要讲到MapReduce，挺感兴趣的一个内容，这个东西是Google分布计算架构的一环。本打算从这本书上给MapReduce打个基础，然后去学习一下Google的技术“三宝”，学习一下分布计算。哎，可惜没有看到最后几章。。。都怪自己英语不行，准备GT考试太吃力了。
4、Andrew Ng的《机器学习》在线公开课。这个课程也看到第13课了，不过还是同样的原因，GT，哎，只有暂停了。。。Andrew真的是大神啊，牛在对理论背后的物理意义的理解上。统计和数学在思维模式上还是有差别的，虽然统计也有坚实的数学理论作为依据。
5、Bishop的那本巨厚的《Pattern Recognition and Machine Learning》。这本书确实很经典，而且相对于现在的时间点(2014年)而言，这本书完全是很新的，很多最近热门的领域它上面都有介绍。我读这本书大部分原因是为了掌握上面的知识。由于现在大家都在提这本书，这本书几乎都成为这个领域的入场卷的，你要是还没有通读过这本书的话，出门都不好意思跟人打招呼了。。。所以我读这本书的另一个原因就是拿到这张入场卷，以便以后可以在别人面前轻描淡写的说：“哦，对，你说的这个在PRML上也有讲，我推荐你去看看那本书...” 哈哈哈是不是很欠揍。
6、最近得到两本好书，是Vapnik分别在1998和1999年写的两本书。1998年的叫《Statistical Learning Theory》，1999年的叫《the Nature of Statistical Learning Theory》(统计学习理论的本质)。第二本书的中文版我也打印出来了。第一本书七百多页，第二本书一两百页，这两本书是有联系的，第二本书就是第一本的简版，去掉了第一本书的proof部分，只讲了结论。这本书我打印出来看了一些，发现很多定理都不知道怎么来的云里雾里，完全就是没有看懂。我还是觉得应该看第一本书为好，虽然第一本书厚很多。
7、牛人博客(专指pluskid、Rachel-Zhang、LeftNotEasy、JerryLead、marvin521这几个人)。他们的博文都相当好，有几个我已经看了一些了。剩下的打算慢慢看完。
8、国外教授方向调研。就是了解国外的团队(我感兴趣的方向的团队)的教授们的兴趣点是什么，他们都发了什么文章，主要在做些什么。
9、自己的方向，RVM。就是一篇一篇的看文章。我应该要给自己一个写文章的任务了！
10、GT考试。。。啥都不说了，GRE主要是单词、阅读、填空、写作，其他都没啥(也不剩啥了。。。)。托福主要是口语和听力，听他们说经历了GRE阅读的洗礼只后可以完爆托福，我不知道是不是真的，不过按照目前的时间安排，只有信了。。。
真是不总结不知道，一总结吓一跳啊。这还只是工作学习方面的。其实还有一些生活方面的书想要看，比如五码借给我的《白夜行》，苦于没有时间，只好暂时放弃了。十个任务，没有哪一个是我想丢下的，下面说说自己是打算怎么合理调配时间资源的吧。
首先每天都要花足够的时间来准备GT考试，然后将剩下的时间用于学习上面列出来的内容。东西太多，慢慢消化吧。由于还有几个月就要靠G了，时间紧张，Vapnik两本书暂时放弃，Bishop的PRML也暂时放弃，首先是这三本书有两本都太厚了，其次是认真看懂也不容易，所以暂时放弃。由于《机器学习实战》和公开课可以在固定、较短的时间内完成，所以从GT的时间中匀出一些时间来完成它们，规定在6月15日之前完成(6月15日还有学位英语考试我去。。。)。从6月16号到7月初把几位牛人的博客看了，从牛人那里吸取营养，一定是很有帮助滴！《变分》好说，不太难，而且这个需要用到的时候再去学也可以，有时间了再去学也不错。这个就暂时放下了吧，等以后有时间了再看。之前学南开大学那本概率论时就知道，到了大数定律、渐近理论后，就不那么容易了，所以我估计《渐近分布理论》也不是快好啃的骨头，势必要话大量的时间，没办法，只有等到10月中旬过后再说了。国外教授方向调研，这个其实已经做了一部分了，也发现了几个教授是自己挺感兴趣的，这个任务暂停吧，毕竟影响了GT和科研的话，这个弄得在充分也是空事。最后还剩下的就是自己的方向了，这个必须是重中之重！等GRE过后，大部分精力就都要放到这个上面来了，准备好每天看paper做仿真写paper吧。
哎，到了10月中旬就好了，到时候没有了GT的压力(假定分数都达标)，可以全力冲刺搞科研了！