[Udemy] ES 7 and Elastic Stack

Section 1 基本概念:

Index(indices) 相当于 关系型数据库的 table, document 相当于关系型数据库的 row,  还有一个type的概念(可以理解为table的schema)是属于 index的，一个index 只能有一种type,

 

 ES怎么扩展？ 用shards, 一个shard 就是整个文档的一个part, 可以分布在cluster内部的不同机器上

 Section 2 Mapping and Indexing Data

mapping: 相当于schema定义

field 就是列名

field type 数据类型，field index 要不要被full-text 检索， field analyzer 定义语言

 

Analyzer主要做3件事情：

有以下几种 analyzer可选：

 创建mapping, 就是给movies 整个Index 创建schema

创建了以后get一下

insert 一个movie document(row)

 get 刚刚insert 的 document

批量Insert documents:

可以get 刚才批量插入的documents

curl -XGET 127.0.0.1:9200/movies/_search?pretty

update document

下面是update API，还可以用-XPUT 加上所有的field 来update.

Delete document

curl -XDELETE 127.0.0.1:9200/movies/_doc/58559

full text search

有精确匹配（"type": keyword）和模糊匹配("type": text)两种

 

改一下schema, 体会一下 keyword 和 text

 Modeling:

normalized data:

 

 denormalized data

 parent / child relationship

 

Ref:

ElasticStack7 note book http://media.sundog-soft.com/es7/ElasticStack7.pdf