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  • 医学图像数据(一)——TCIA基本介绍

    1、介绍

    The Cancer Imaging Archive (TCIA)是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。该网站由国家癌症研究所(NCI)癌症影像计划资助,合同由阿肯色大学医学科学院管理。存档内的数据被组织成通常共享癌症类型和/或解剖部位的“集合”。 通常是由常见疾病(例如肺癌),图像形态(MRI,CT等)或研究焦点相关的患者。 DICOM是TCIA用于图像存储的主要文件格式。如果可用,还提供与图像相关的支持数据,如患者结果,治疗细节,基因组学,病理学和专家分析。大多数数据包括以DICOM格式存储的CT,MRI和核医学(例如PET)图像,但也提供或链接许多其他类型的支持数据,以增强研究效用。

    TCIA资源旨在支持:

    l  计算机辅助诊断方法的开发(定量成像)

    l  通过可接受的标准统计方法评估无偏见的科学重现性

    l  临床诊断医学图像与数字显微组织学图像的相关性研究

    l  成像的关键因素的探索性生物标志物研究

    l  跨学科研究者之间的协作,其中成像对于研究:肿瘤异质性 - 患者和肿瘤内部至关重要;组织时间反应跟踪 - 肿瘤进展的客观测量;成像基因组学和大数据联系和分析(临床,组织病理学,基因组学)[2]

    TCIA被公认为推荐的自然科学数据库,PLOS One,[3]和F1000研究。[4]它也列在研究数据库r3data.org的注册表中。[5]

    2、网站

      网站:http://www.cancerimagingarchive.net/

    网站首页截图

    数据集列表

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mat-wu/p/7853360.html
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