python中schedule模块的使用

使用python进行job管理的schedule模块，简单好用，在这里记录一下。
详细源码可以参考这里  https://github.com/dbader/schedule

安装方法
    pip install schedule

使用方法

import schedule
import time
 
def test():
    print("I'm working...")
def test2():    
    print("I'm working... in job2")
 
# 每10分钟执行一次job函数
schedule.every(10).minutes.do(test)
# 每10秒执行一次job函数
schedule.every(10).seconds.do(test)
# 当every()没参数时默认是1小时/分钟/秒执行一次job函数
schedule.every().hour.do(test)
schedule.every().day.at("10:30").do(test)
schedule.every().monday.do(test)
# 具体某一天某个时刻执行一次job函数
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(test)
# 可以同时定时执行多个任务，但是每个任务是按顺序执行
schedule.every(10).seconds.do(job2)
# 如果job函数有有参数时，这么写
schedule.every(10).seconds.do(job，"参数")
while True:
    # 启动服务
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

运行该程序之后，可以定时的进行执行。除了代码中提到的方法之外，还有例如seconds等的一些方法，可以参考源码。

TIPS

注意，schedule方法是串行的，也就是说，如果各个任务之间时间不冲突，那是没问题的；如果时间有冲突的话，会串行的执行命令，例如以下代码

import schedule
import time
import threading

def job():
    print("I'm working... in job1  start")
    time.sleep(15)
    print("I'm working... in job1  end")

def job2():
    print("I'm working... in job2")

schedule.every(10).seconds.do(job)
schedule.every(10).seconds.do(job2)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

输出如下：

    I’m working… in job1 start
    I’m working… in job1 end
    I’m working… in job2

可以改成多线程的方式：

import schedule
import time
import threading

def job():
    print("I'm working... in job1  start")
    time.sleep(15)
    print("I'm working... in job1  end")

def job2():
    print("I'm working... in job2")

def run_threaded(job_func):
     job_thread = threading.Thread(target=job_func)
     job_thread.start()
       #threading.Thread(target=loop,args=(i,loops[i]))

 schedule.every(10).seconds.do(run_threaded,job)
 schedule.every(10).seconds.do(run_threaded,job2)


while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

有如下输出：

    I’m working… in job1 start
    I’m working… in job2
    I’m working… in job1 start
    I’m working… in job2
    I’m working… in job1 end

可见在并行的执行。
如果想要对线程的数量有所控制，“If you want tighter control on the number of threads use a shared jobqueue and one or more worker threads”，则可以采用如下方法：

import Queue
import time
import threading
import schedule


def job():
    print("I'm working")


def worker_main():
    while 1:
        job_func = jobqueue.get()
        job_func()

jobqueue = Queue.Queue()

schedule.every(10).seconds.do(jobqueue.put, job)
schedule.every(10).seconds.do(jobqueue.put, job)
schedule.every(10).seconds.do(jobqueue.put, job)
schedule.every(10).seconds.do(jobqueue.put, job)
schedule.every(10).seconds.do(jobqueue.put, job)

worker_thread = threading.Thread(target=worker_main)
worker_thread.start()

while 1:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)