python进阶之装饰器之6.装饰器为被包装函数增加参数，如何实现装饰器对类进行打补丁或者说对类的功能进行扩充

6.1装饰器为被包装函数增加参数

# 装饰器为被包装函数增加参数
from functools import wraps

def optional_debug(func):
    @wraps(func)
    #此方法不可以随意为被包装函数增加参数，需要使用关键字的方法进行
    def wrapper(*args, debug=False, **kwargs):
        if debug:
            print('Calling', func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper


@optional_debug
def spam(a,b,c):
    print(a,b,c)
    return "hello"

print(spam(1,2,3))
# 1 2 3
# hello

print(spam(1,2,3, debug=True))
# Calling spam
# 1 2 3
# hello

# 使用场所：对于重复的代码可以进行优化

6.2实现装饰器对类进行打补丁或者说对类的功能进行扩充
#装饰器对类进行打补丁或者说对类的功能进行扩充

def log_getattribute(cls):
    # Get the original implementation
    orig_getattribute = cls.__getattribute__

    # Make a new definition
    def new_getattribute(self, name):
        print('getting:', name)
        return orig_getattribute(self, name)

    # Attach to the class and return
    cls.__getattribute__ = new_getattribute
    return cls

# Example use
@log_getattribute
class A:
    def __init__(self,x):
        self.x = x
    def spam(self):
        pass

a=A(42)
print(a.x)
# getting: x
# 42

print(a.spam)
# getting: spam
# <bound method A.spam of <__main__.A object at 0x00000276526EEE80>>

print(a.spam())
# getting: spam
# None

# 使用继承同样可以得到以上结果，然而
# 类装饰器方案就显得更加直观，并且它不会引
# 入新的继承体系。它的运行速度也更快一些，
# 因为他并不依赖 super() 函数