常见排序算法-----快速排序

最好时间复杂度O(nlogn) 最坏时间复杂度O(N^2)

方法一：

左右指针法：

    /**
     * 双指针法，将基准点设置为最左端
     * 
     * @param arr
     * @param left
     * @param right
     */
    public static void quicklySort(int[] arr, int left, int right) {

        if (left >= right) {
            return;
        }

        int base = arr[left];
        int i = left;
        int j = right;
        while (i < j) {
            while (j > i && arr[j] >= base) {
                j--;
            }
            while (j > i && arr[i] <= base) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        arr[left] = arr[i];
        arr[i] = base;
        quicklySort(arr, left, i - 1);
        quicklySort(arr, i + 1, right);

    }

当基点设置在最左端时，要让右指针先移动（当基准设置在最右端时，要让左指针先移动）

S1 右指针移动找到第一个比基准小的数停止.

S2 左指针开始移动，找到第一个比基准大的数停止

S3 将左右指针所指的数进行交换

S4 继续上述步骤直到左右指针相遇，将其与基准进行交换

S5 按照基准的位置，分为左右两侧分别进行上述步骤，直到拆分到只剩一个元素 排序完毕

当基点设置在最左端时，要让右指针先移动（当基准设置在最右端时，要让左指针先移动）原因：

因为右指针最后停止的时候会和左指针发生交换，导致右指针停止的时候所指向的数要大于基准

若此时让左指针先进行移动，最后和两个指针相遇 （相遇在右指针的位置，此时右指针指向的数要大于基准）
若基准设置在最左端，会导致右指针指向的大于基准的数移动到左端，导致左端不是全部小于基准的数，排序失败

右指针先移动同理。

所以，当基准在最左端的时候，要右指针先移动，基准在最右端时，要左指针先移动。

方法二 挖坑法 （基准设在左边 右指针先走 和上面一样）

    // 挖坑法
    public static void quicklySort2(int[] arr, int left, int right) {

        if(left >=right){
            return ;
        }
        
        int base = arr[left];
        int i = left;
        int j = right;

        while (i < j) {
            // 右指针先走
            while (j > i && arr[j] >= base) {
                j--;
            }
            arr[i] = arr[j];

            // 左指针再走
            while (j > i && arr[i] <= base) {
                i++;
            }
            arr[j] = arr[i];
        }
        arr[j] = base;
        quicklySort2(arr, left, j - 1);
        quicklySort2(arr, j + 1, right);

    }

取基准的几种方法

详细见https://blog.csdn.net/hacker00011000/article/details/52176100

（1）固定位置  

（2）随机选取基准， 选取后 将该位置的基准与最左端进行交换，即可以用常规的快排方法进行排序

（3）三数去中法。使用最左端，最右端和中间位置的三个元素，将这个三个元素进行排序，选取中间位置的数做为基准数，将其与最左端进行交换，即可用普通的快排进行处理。

 四种优化方法

优化1：当待排序序列的长度分割到一定大小后，使用插入排序

优化2：在一次分割结束后，可以把与Key相等的元素聚在一起，继续下次分割时，不用再对与key相等元素分割

具体过程：在处理过程中，会有两个步骤 
第一步，在划分过程中，把与key相等元素放入数组的两端 
第二步，划分结束后，把与key相等的元素移到枢轴周围

void QSort(int arr[],int low,int high)  
{  
    int first = low;  
    int last = high;  

    int left = low;  
    int right = high;  

    int leftLen = 0;  
    int rightLen = 0;  

    if (high - low + 1 < 10)  
    {  
        InsertSort(arr,low,high);  
        return;  
    }  

    //一次分割  
    int key = SelectPivotMedianOfThree(arr,low,high);//使用三数取中法选择枢轴  

    while(low < high)  
    {  
        while(high > low && arr[high] >= key)  
        {  
            if (arr[high] == key)//处理相等元素  
            {  
                swap(arr[right],arr[high]);  
                right--;  
                rightLen++;  
            }  
            high--;  
        }  
        arr[low] = arr[high];  
        while(high > low && arr[low] <= key)  
        {  
            if (arr[low] == key)  
            {  
                swap(arr[left],arr[low]);  
                left++;  
                leftLen++;  
            }  
            low++;  
        }  
        arr[high] = arr[low];  
    }  
    arr[low] = key;  

    //一次快排结束  
    //把与枢轴key相同的元素移到枢轴最终位置周围  
    int i = low - 1;  
    int j = first;  
    while(j < left && arr[i] != key)  
    {  
        swap(arr[i],arr[j]);  
        i--;  
        j++;  
    }  
    i = low + 1;  
    j = last;  
    while(j > right && arr[i] != key)  
    {  
        swap(arr[i],arr[j]);  
        i++;  
        j--;  
    }  
    QSort(arr,first,low - 1 - leftLen);  
    QSort(arr,low + 1 + rightLen,last);  

优化3：优化递归操作

快排函数在函数尾部有两次递归操作，我们可以对其使用尾递归优化

优点：如果待排序的序列划分极端不平衡，递归的深度将趋近于n，而栈的大小是很有限的，每次递归调用都会耗费一定的栈空间，函数的参数越多，每次递归耗费的空间也越多。优化后，可以缩减堆栈深度，由原来的O(n)缩减为O(logn)，将会提高性能。

优化4：使用并行或多线程处理子序列