先上一张效果图：
以上图是一段时间内黄金价格的波动图。
代码如下：
import datetime as DT from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.dates import date2num data = [] with open("data.txt") as my_file: for line in my_file: date, price = line.partition("@")[::2] data.append((DT.datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), price)) d = [date for (date, value) in data[::8]] x = [date2num(date) for (date, value) in data] y = [value for (date, value) in data] fig = plt.figure() graph = fig.add_subplot(111) # Plot the data as a red line with round markers # graph.plot(x, y, 'r-o') graph.plot(x, y) # Set the xtick locations to correspond to just the dates you entered. graph.set_xticks(x) # Set the xtick labels to correspond to just the dates you entered. graph.set_xticklabels( [date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for date in d], rotation=30 ) # plt.grid(True) plt.xticks(x[::8]) # print [x[f_value] for f_value in range(0, len(x), 8)] plt.show()
data.txt数据格式如下：
2017-07-29 00:00:02@27567 2017-07-29 03:00:02@27575 2017-07-29 06:00:01@27575 2017-07-29 09:00:01@27575 2017-07-29 12:00:02@27575 2017-07-29 15:00:01@27575 2017-07-29 18:00:01@27575 2017-07-29 21:00:01@27575
相关知识点介绍：
matplotlib中整个图像是一个Figure对象，在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域，多个Axes对象可以绘成一个比较复杂的图，比如共用x-axis的图。其逻辑关系如下：
一个具体的图如下：
Title为标题。Axis为坐标轴，Label为坐标轴标注。Tick为刻度线，Tick Label为刻度注释，需要注意的是x-axis的ticks(刻度)和x-axis的ticklabels是分开的，ticks就代表x轴的数据，ticklabels表示数据对应的字符串。并不是每个刻度都有字符串对应，ticklabels的密度是可以控制的。往往很密集的刻度会对应合理的字符串便以阅读。
第一个图的x-axis轴对应的是日期，但是x轴必须有数据，因此matplotlib.dates提供了将日期转化为数据的方法date2num， 这个例子中数据是每3小时有一条，但是显示的时候只到天，具体是如下两行代码：
#每8个取一个日期，其实就是一天 d = [date for (date, value) in data[::8]] #每个日期对应一个值，这样才能定位日期的位置，因此值也是每8个取一个 plt.xticks(x[::8])
获取x轴和y轴的刻度值
x = [date2num(date) for (date, value) in data] y = [value for (date, value) in data]
创建图像并设置图像位置
fig = plt.figure()
graph = fig.add_subplot(111)
111的意思是把figure也就是图像分成1行1列，放在第一个格子，也就是独占整个图像
#把数据画到图上，r是red的意思，线是红色的，o表示对各个值画一个点。 # graph.plot(x, y, 'r-o') #默认蓝线不画点 graph.plot(x, y)
# Set the xtick labels to correspond to just the dates you entered. #设置x轴label，其实就是上面算好的d日期字符串数组，rotation是label的角度 graph.set_xticklabels( [date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for date in d], rotation=20 )
#图表显示网格 plt.grid(True) #设置图标的标题 plt.title("Gold price trends") plt.xticks(x[::8]) #设置y轴label plt.ylabel('Gold price/RMB cents') #设置x轴label plt.xlabel('Date time') #显示图像 plt.show()
这么下来一个简单的图表就画好了，很快很实用吧。
参考链接：
https://segmentfault.com/a/1190000006158803