# 必知必会13条
# 1.all() 查询所有数据
# 2.filter() 带有过滤条件的查询
# 3.get() 直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错
# 4.first() 拿queryset里面第一个元素
# res = models.User.objects.all().first()
# print(res)
# 5.last()
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res)
# 6.values() 可以指定获取的数据字段 select name,age from ... 列表套字典
# res = models.User.objects.values('name','age') # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>
# print(res)
# 7.values_list() 列表套元祖
# res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
# print(res)
# """
# # 查看内部封装的sql语句
# 上述查看sql语句的方式 只能用于queryset对象
# 只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
#
# """
# 8.distinct() 去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
"""
去重一定要是一模一样的数据
如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
"""
# 9.order_by()
# res = models.User.objects.order_by('age') # 默认升序
# res = models.User.objects.order_by('-age') # 降序
#
# print(res)
# 10.reverse() 反转的前提是 数据已经排过序了 order_by()
# res = models.User.objects.all()
# res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res,res1)
# 11.count() 统计当前数据的个数
# res = models.User.objects.count()
# print(res)
# 12.exclude() 排除在外
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)
# 13.exists() 基本用不到因为数据本身就自带布尔值 返回的是布尔值
# res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
# print(res)
测试脚本
"""
当你只是想测试django中的某一个py文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式
而是直接写一个测试脚本即可
脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以
"""
# 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
import django
django.setup()
# 在这个代码块的下面就可以测试django里面的单个py文件了
查看内部sql语句的方式
# 方式1
res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
print(res.query)
queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
# 方式2:所有的sql语句都能查看
# 去配置文件中配置一下即可
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
神奇的双下划线
# 神奇的双下划线查询
# 1 年龄大于35岁的数据
# res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
# print(res)
# 2 年龄小于35岁的数据
# res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
# print(res)
# 大于等于 小于等于
# res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
# print(res)
# 年龄是18 或者 32 或者40
# res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
# print(res)
# 年龄在18到40岁之间的 首尾都要
# res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
# print(res)
# 查询出名字里面含有s的数据 模糊查询
# res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
# print(res)
#
# 是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写
# res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
# print(res)
# 忽略大小写
# res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
# res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
#
# print(res,res1)
# 查询出注册时间是 2020 1月
# res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
# res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')