ElasticSearch集群-Windows

概述

　　ES集群是一个P2类型的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点通信。所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群需要的配置及其简单。在Elasticsearch2.0之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同cluster.name的节点都自动归属到一个集群中。2.0版本之后，基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦，从2.0版本开始，默认的自动发现方式改为了单播（unicast）方式。配置里提供几台节点的地址，ES将其视作gossip router角色，借以完成集群的发现。由于这只是ES内一个很小的功能，所以gossip router角色并不需要单独配置，每个ES节点都可以担任。所以，采用单播方式的集群，各节点都配置相同的几个节点列表作为router即可。

　　集群中节点数量没有限制，一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般集群中的节点数量都是3个及3个以上。

集群的相关概念

　　1.集群cluster

　　　　一个集群就是由一个或多个节点组织一起，它们共同有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

　　2.节点node

　　　　一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确认网络中的哪些服务器对应于elasticsearch集群中的哪些节点；

　　　　一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中；

　　　　在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何elasticsearch节点，这是启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

　　3.分片和复制 shards&replicas

　　　　一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的。

　　　　在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。

　　　　默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

集群的搭建

　　1.准备三台elasticsearch服务器

　　　　创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务

　　　　　　

　　2.修改每台服务器配置

　　　　修改confifigelasticsearch.yml配置文件

　　　　　　node1节点：

#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-1
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务器端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9200
#集群间通讯的端口号，同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9300
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

　　　　　　node2节点：

#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-2
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务器端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9201
#集群间通信端口号，同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

　　　　　　node3节点：

#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-3#本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务器端口号
http.port: 9202
#集群间通信端口号
transport.tcp.port: 9302#设置集群自动发现机器的ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

　　　　注意：如果你是复制以前使用过的elasticsearch，需要将三个集群的【data】文件夹分别删除，否则会有异常；

　　　　　　

　　3.分别启动三个集群的服务器elasticsearch.bat

　　　　使用如下地址查看集群的状态

http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v

　　　　

　　4.启动elasticsearch-head-master服务

　　　　

 　　5.添加索引和映射

　　　　5.1 请求的url　　（请求方式PUT）

http://localhost:9200/wn_1

　　　　5.2 请求体

{ 
    "mappings": { 
        "article": { 
            "properties": { 
                "id": { 
                    "type": "long", 
                    "store": true, 
                    "index":"not_analyzed" 
                },
                "title": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":"analyzed", 
                    "analyzer":"ik_max_word" 
                },
                "content": { 
                    "type": "text", 
                    "store": true, 
                    "index":"analyzed", 
                    "analyzer":"ik_max_word" 
                } 
            } 
        } 
    } 
}

　　　　5.3 效果实现

　　　　　　

　　6.添加文档

　　　　6.1 请求的url（请求方式post）

http://localhost:9200/wn_1/article/1

　　　　6.2 请求体

{ 
    "id":1, 
    "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器", 
    "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。" 
}

　　　　6.3 效果实现