07 单表查询

一、单表查询的语法
   SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数
二、关键字的执行优先级（重点）

重点中的重点：关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

三、where约束
    where子句中可以使用
    1.比较运算符：>、<、>=、<=、<>、!=
    2.between 80 and 100 ：值在80到100之间
    3.in(80,90,100)值是10或20或30
    4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_。%小时任意多字符，_表示一个字符
    5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
四、group by 分组

    一旦分组之后 只能查看分组的字段，如果想查看组内的信息，我们要通过聚合函数
        count()  总数量
        max()  求最大值
        min()  求最小值
        avg()  求平均值
        sum()  求和
        group_concat()  组内的信息根据逗号连接

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数


五、having过滤
复制代码

HAVING与WHERE不一样的地方在于

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

六、order by 查询排序
按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY age;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
按多列排序:先按照age升序排序，如果年纪相同，则按照id降序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age ASC,
        id DESC;
七、limit  限制查询的记录数:
示例：
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
     LIMIT 3;                    #默认初始位置为0

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条


  参考地址:https://www.cnblogs.com/majj/p/9170351.html