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一，关于HashMap API定义
1、哈希表基于map接口的实现，这个实现提供了map所有的操作，并且提供了key和value可以为null，(HashMap和HashTable大致上是一样的除了hashmap是异步的和允许key和value为null)，
这个类不确定map中元素的位置，特别要提的是，这个类也不确定元素的位置随着时间会不会保持不变。
2.HashMap的实例有两个参数影响性能，初始化容量(initialCapacity)和loadFactor加载因子。
二，HashMap 的属性
HashMap的实例有两个参数影响其性能。
初始容量：哈希表中桶的数量 加载因子：哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度
当哈希表中条目数超出了当前容量*加载因子(其实就是HashMap的实际容量)时，则对该哈希表进行rehash操作，将哈希表扩充至两倍的桶数。
//Java中默认初始容量为16，加载因子为0.75。
HashMap hm=new HashMap(); for(int i=0;i<17;i++){ hm.put(i,i); } System.out.println(hm.size());//17 System.out.println(hm.table.length);//32
1）loadFactor加载因子
定义：loadFactor译为装载因子。装载因子用来衡量HashMap满的程度，是控制数组存放数据的疏密程度。计算HashMap的实时装载因子的方法为：size/capacity，而不是占用桶的数量去除以capacity。
loadFactor越趋近于1，那么数组中存放的数据(entry)也就越多,但我们在通过key拿到我们的value时，是先通过key的hashcode值，找到对应数组中的位置，
如果该位置中有很多元素，则需要通过equals来依次比较链表中的元素，拿到我们的value值，这样花费的性能就很高，
loadFactor越趋近于0，那么数组中存放的数据也就越稀，分散的太开，浪费很多空间，这样也不好，
所以在hashMap中loadFactor的初始值就是0.75，一般情况下不需要更改它。
2）桶
数组中每一个位置上都放有一个桶，每个桶里就是装一个链表，链表中可以有很多个元素(entry)，这就是桶的意思。也就相当于把元素都放在桶中。
3）capacity
capacity译为容量代表的数组的容量，也就是数组的长度，同时也是HashMap中桶的个数。默认值是16。
4）size的含义
size就是在该HashMap的实例中实际存储的元素的个数
5）threshold的作用
threshold = capacity * loadFactor，当Size>=threshold的时候，那么就要考虑对数组的扩增了，也就是说，这个的意思就是衡量数组是否需要扩增的一个标准。
注意这里说的是考虑，因为实际上要扩增数组，除了这个size>=threshold条件外，还需要另外一个条件。
什么时候会扩增数组的大小？在put一个元素时先size>=threshold并且还要在对应数组位置上有元素，这才能扩增数组。
二、HashMap的源码分析
2.1、HashMap的层次关系与继承结构
1）HashMap继承结构
上面就继承了一个abstractMap，也就是用来减轻实现Map接口的编写负担。
2）实现接口
Map<K,V>：在AbstractMap抽象类中已经实现过的接口，这里又实现，实际上是多余的。但每个集合都有这样的错误，也没过大影响
Cloneable：能够使用Clone()方法，在HashMap中，实现的是浅层次拷贝，即对拷贝对象的改变会影响被拷贝的对象。
Serializable：能够使之序列化，即可以将HashMap对象保存至本地，之后可以恢复状态。
2.2、HashMap类的属性
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { // 序列号 private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L; // 默认的初始容量是16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 最大容量 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 默认的填充因子 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 当桶(bucket)上的结点数大于这个值时会转成红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; // 当桶(bucket)上的结点数小于这个值时树转链表 static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; // 桶中结构转化为红黑树对应的table的最小大小 static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; // 存储元素的数组，总是2的幂次倍 transient Node<k,v>[] table; // 存放具体元素的集 transient Set<map.entry<k,v>> entrySet; // 存放元素的个数，注意这个不等于数组的长度。 transient int size; // 每次扩容和更改map结构的计数器 transient int modCount; // 临界值 当实际大小(容量*填充因子)超过临界值时，会进行扩容 int threshold; // 填充因子 final float loadFactor; }
2.3、HashMap的构造方法
有四个构造方法，构造方法的作用就是记录一下16这个数给threshold（这个数值最终会当作第一次数组的长度。）和初始化加载因子。注意，hashMap中table数组一开始就已经是个没有长度的数组了。
构造方法中，并没有初始化数组的大小，数组在一开始就已经被创建了，构造方法只做两件事情，一个是初始化加载因子，另一个是用threshold记录下数组初始化的大小。注意是记录。
三、HashMap源码分析（二）
3.1、put方法
/*
* 1. 通过key的hash值确定table下标
* 2. 查找table下标，如果key存在则更新对应的value
* 3. 如果key不存在则调用addEntry()方法
*/
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
// 哈希码相同并且对象相同时
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
// 新值替换旧值，并返回旧值
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
// key不存在时，加入新元素
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
3.2、get方法
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
3.3、resize方法
/** * 扩展到指定的大小 */ void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity)); table = newTable; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); }
四、总结
4.1、关于数组扩容
从putVal源代码中我们可以知道，当插入一个元素的时候size就加1，若size大于threshold的时候，就会进行扩容。假设我们的capacity大小为32，loadFator为0.75,则threshold为24 = 32 * 0.75，
此时，插入了25个元素，并且插入的这25个元素都在同一个桶中，桶中的数据结构为红黑树，则还有31个桶是空的，也会进行扩容处理，其实，此时，还有31个桶是空的，好像似乎不需要进行扩容处理，
但是是需要扩容处理的，因为此时我们的capacity大小可能不适当。我们前面知道，扩容处理会遍历所有的元素，时间复杂度很高；前面我们还知道，经过一次扩容处理后，元素会更加均匀的分布在各个桶中，
会提升访问效率。所以，说尽量避免进行扩容处理，也就意味着，遍历元素所带来的坏处大于元素在桶中均匀分布所带来的好处。
4.2、总结
1）要知道hashMap在JDK1.8以前是一个链表散列这样一个数据结构，而在JDK1.8以后是一个数组加链表加红黑树的数据结构。
2）通过源码的学习，hashMap是一个能快速通过key获取到value值得一个集合，原因是内部使用的是hash查找值得方法。