我的MYSQL学习心得（七） 查询

在这个《我的MYSQL学习心得》系列里面，我一直都把MYSQL跟SQLSERVER进行比较，相互进行比较是学习一样东西比较好的方法

比较出大家的异同点，从而加深记忆

这一篇《我的MYSQL学习心得（七）》也是一样，相同的地方略略带过，不同的地方我会给出例子，谢谢大家的支持o(∩_∩)o 

这一节主要介绍MYSQL里的基本查询（MYSQL官方参考手册）

MySQL中select的基本语法形式：

select 属性列表
from 表名和视图列表
[where 条件表达式]
[group by 属性名[having 条件表达式]]
[order by 属性名[asc|desc]]
[limit <offset>,row count]

说明：

where子句：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。

group by子句：按照“属性名”指定的字段进行分组。

having子句：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。

group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。

order by子句：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。

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建立测试表

创建测试表

CREATE TABLE fruits
(
  f_id CHAR(10)  NOT NULL,
  s_id INT NOT NULL,
  f_name  CHAR(255)  NOT NULL,
  f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(f_id)
)

插入测试数据

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES('a1',101,'apple',5.2),
('b1',102,'blackberry',5.2),
('bs1',105,'orange',5.2),
('bs2',103,'melon',5.2),
('t1',106,'banana',5.2);

使用select语句查询f_id字段的数据

SELECT f_id,f_name FROM fruits

注意：MYSQL中SQL语句是不区分大小写的，因此select和SELECT作用是相同的

这一点跟SQLSERVER是一样的！

常用查询

SELECT * FROM fruits

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT  BETWEEN 2 AND 10

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带like的字符匹配查询

1、百分号通配符“%”，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE 'b%y'

 2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符

下面语句有四个下划线

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'

同样，在SQLSERVER里面也是有的

USE [sss]
GO
SELECT * FROM [dbo].[aaa] WHERE [name] LIKE 's_____'

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查询空值

CREATE TABLE customers
(
  c_id INT  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  c_name CHAR(25) NOT NULL,
  c_city  CHAR(50)   NULL,
  PRIMARY KEY(c_id)
)

INSERT INTO customers(c_name,c_city)
VALUES('liming','china'),
('hongfang',NULL)

SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL

SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL

AND、OR、DISTINCT关键字

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2'

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2'

SELECT DISTINCT s_id FROM fruits

GROUP BY

SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id

再插入两条记录

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES('a6',101,'cherry',6),
('a8',102,'coconut',7)

如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称，MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数，

将每个分组中各个字段的值显示出来

SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id 

SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的，SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数，MYSQL这方面做得非常好

having：过滤分组

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息

SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1

在group by中使用with rollup

SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP

增加了最后一行，7表示total列的所有值的总和

而rollup关键字在SQLSERVER里面也有，详见：SQLSERVER中的ALL、PERCENT、CUBE关键字、ROLLUP关键字和GROUPING函数

注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的！

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limit限制查询结果的数量

在SQLSERVER中是使用TOP关键字，而在MYSQL中是使用LIMIT关键字

LIMIT[位置偏移量]，行数

 第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”

将会从表中第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二天记录的位置偏移量是1......以此类推）

第二个参数“行数”指示返回的记录条数

SELECT * FROM fruits

SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3

上面结果返回从第5条记录行（因为从0开始数）开始之后的3条记录

注意：在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3 ，意思是获取从第5行记录开始的3条记录，和 LIMIT 4,3 返回的结果是一样的

在SQLSERVER2012里面开始支持类似MYSQL的这种语法，但是需要按某一列先排序，而不像MYSQL那样不用按照某一列排序

USE [sss]
GO

CREATE TABLE fruits
(
    f_id CHAR(10) NOT NULL ,
    s_id INT NOT NULL ,
    f_name CHAR(255) NOT NULL ,
    f_price DECIMAL(8, 2) NOT NULL ,
    PRIMARY KEY ( f_id )
)

INSERT  INTO fruits
        ( f_id ,
          s_id ,
          f_name ,
          f_price
        )
        SELECT  'a1' ,
                101 ,
                'apple' ,
                5.2
        UNION ALL
        SELECT  'b1' ,
                102 ,
                'blackberry' ,
                5.2
        UNION ALL
        SELECT  'bs1' ,
                105 ,
                'orange' ,
                5.2
        UNION ALL
        SELECT  'bs2' ,
                103 ,
                'melon' ,
                5.2
        UNION ALL
        SELECT  't1' ,
                106 ,
                'banana' ,
                5.2
        UNION ALL
        SELECT  'a6' ,
                101 ,
                'cherry' ,
                6
        UNION ALL
        SELECT  'a8' ,
                102 ,
                'coconut' ,
                7

先按s_id排序，然后返回第5行开始的3条记录

SELECT  *
FROM    [dbo].[fruits]
ORDER BY [s_id] ASC
        OFFSET 4 ROWS
FETCH NEXT 3 ROWS ONLY;

虽然没有MYSQL那么方便，不过也算是一种进步，而对于OFFSET FETCH NEXT的性能可以参考宋沄剑的文章：

SQL Server2012 T-SQL对分页的增强尝试

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子查询

子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。

插入测试数据

CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL);
CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL)

INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27);
INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)

ANY关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE，则返回TRUE

返回tbl2表的所有num2列，然后将tbl1中的num1的值与之进行比较，只要大于num2的任何一个值，即为符合查询条件的结果

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)

ALL关键字接在一个比较操作符的后面，表示与子查询返回的所有值比较为TRUE，则返回TRUE

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)

在SQLSERVER中也可以使用ANY和ALL关键字

USE [sss]
GO
CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL)
CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL)

INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27)
INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)

结果是一样的

MySQL可以使用多列子查询，而SQL Server不行

SELECT * FROM book WHERE (bookid,bookname) IN (SELECT bookid,bookname FROM booking)

SQL Server

SELECT * FROM [dbo].[ttchar] WHERE id IN (SELECT id  FROM [dbo].[ttchar]) AND NAME IN (SELECT NAME FROM [dbo].[ttchar])

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合并查询

使用UNION关键字，合并结果时，两个查询对应的列数和数据类型必须相同。

各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔

UNION：执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的

UNION ALL：不删除重复行也不对结果进行自动排序

SELECT s_id,f_name,f_price    
FROM fruits
WHERE f_price<9.0
UNION 
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE s_id IN (101,103)

第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来，第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理

因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106，这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并

所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录

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正则表达式查询

正则表达式在SQLSERVER里面是没有的，但是在MYSQL里不单只有，而且功能也比较丰富

MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式

1、查询以特定字符或字符串开头的记录

字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'

返回f_name字段以b开头的记录

2、查询以特定字符或字符串结尾的记录

字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$'

返回f_name字段以y结尾的记录

3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符

字符“.”匹配任意一个字符

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'

a和g两个字母之间包含单个字符，orange符合要求

4、使用“*”和“+”来匹配多个字符

星号“*”匹配前面的字符任意多次，包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'

blackberry和banana符合要求，b开头，a匹配任意多次，不管出现的顺序在哪里

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'

 “a+”匹配字母“a”至少一次，只有banana满足匹配条件

5、匹配指定字符串

正则表达式可以匹配指定字符串，只要这个字符串在查询文本中即可，如要匹配多个字符串，多个字符串之间使用分隔符“|”隔开

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap'

可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”，满足匹配条件

6、匹配指定字符中的任意一个

方括号“[]”指定一个字符集合，只匹配其中任何一个字符，即为所查找的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]'

方括号[]还可以指定数值集合

SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'

s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段

[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间

7、匹配指定字符以外的字符

“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符

SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'

 

返回开头不在a-e  1-2字母的记录，例如a1，b1这些记录就不符合要求

8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数

“字符串{n,}”，表示至少匹配n次前面的字符；“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次，不多于m次。

 SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'

至少匹配1次字母b，blackberry和banana都符合要求

 SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'

“ba”字符串最少出现一次，最多三次，banana这个字符串符合要求

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总结

这一节介绍了MYSQL里的查询，并且比较了与SQLSERVER的区别，特别是MYSQL里的正则查询灵活多变

这一点比SQLSERVER略为优胜

只查表结构
sqlserver
SELECT TOP 0 * FROM dbo.tt
等价于
SELECT  * FROM dbo.tt where 1=0
等价于
mysql
SELECT  * FROM dbo.tt  where 1=0
等价于
mysql
SELECT * FROM dbo.tt limit 0