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  • LeetCode 236.lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree

    题意

    给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

    百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

    例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

    示例 1:

    输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
    输出: 3
    解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

    示例 2:

    输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
    输出: 5
    解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

    说明:

    所有节点的值都是唯一的。
    p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。
    

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    思路

    从根节点往下遍历,如果当前节点==p或者q,那么直接返回(从上往下找的第一个符合的点必是两点的父亲)。如果当前节点的左子树里有符合条件的点,并且当前节点的右子树也有符合条件的点,那么返回当前节点。如果两个节点的lca出现在左子树或者右子树的一个,那么返回在那个子树找到的结果即可。
    时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。
    递归很简单。
    非递归使用一个HashMap存储每个节点和父亲节点的映射,通过找到p和q的父亲节点,再把p到根节点的路径上的点加入到Set中,最后让q往上爬,找q和p最早相同的节点。

    代码

    递归:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
            if(root==null||root==p||root==q){
                return root;
            }
            TreeNode l=lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
            TreeNode r=lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
            if(l!=null&&r!=null){
                return root;
            }
            if(l==null) return r;
            return l;
        }
    }
    

    非递归:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
            Map<TreeNode,TreeNode> fa=new HashMap<>();
            fa.put(root,null);
            Stack<TreeNode> st=new Stack<>();
            st.add(root);
            while(!fa.containsKey(p)||!fa.containsKey(q)){
                TreeNode cur=st.pop();
                if(cur.left!=null){
                    st.add(cur.left);
                    fa.put(cur.left,cur);
                }
                if(cur.right!=null){
                    st.add(cur.right);
                    fa.put(cur.right,cur);
                }
            }
            Set<TreeNode> set=new HashSet<>();
            while(p!=null){
                set.add(p);
                p=fa.get(p);
            }
            while(!set.contains(q)){
                q=fa.get(q);
            }
            return q;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mcq1999/p/12331168.html
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