该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下：
<label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ...
其中<label> 是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。<index> 是以1开始的整数，可以是不连续的；<value>为实数，也就是我们常说的自变量。检验数据文件中的label只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需用一个数填写这一栏，也可以空着不填。在程序包中，还包括有一个训练数据实例：heart_scale，方便参考数据文件格式以及练习 使用软件。
对于多分类的情况,比如8分类。一般情况，二类分类器只是将数据集分为正一和负一，如果要构造多类分类器，通常情况是将多类分类器转换了多个二类分类器，如label为：1,2,3,4,5,6,7,8
需要转换为：
-1 -1 -1
-1 -1 +1
-1 +1 -1
-1 +1 +1
+1 -1 -1
+1 -1 +1
+1 +1 -1
+1 +1 +1
这样，只需要构造三个二类分类器就可以解决你的问题。