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  • C++11在时空性能方面的改进

    C++11在时空性能方面的改进

    这篇我们聊聊C++11在时间和空间上的改进点;
    主要包括以下方面:
    新增的高效容器:array、forward_list以及unordered containers;
    以及常量表达式、静态断言和move语义;

    大小固定容器 array

    std::array是一个支持随机访问且大小(size)固定的容器,它是c++11中新增的容器。它有如下特点:

    • 不预留多余空间,只分配必须空间(译注:size() == capacity())。
    • 可以使用初始化表(initializer list)的方式进行初始化。
    • 保存了自己的size信息。
    • 不支持隐式指针类型转换。

    可以认为它是一个很不错的内建数组类型。示例:

    array<int,6> a = { 1, 2, 3 };
    a[3]=4;
    int x = a[5];    // array的默认数据元素为0,所以x的值变成0
    int* p1 = a; // 错误: std::array不能隐式地转换为指针
    int* p2 = a.data(); // 正确,data()得到指向第一个元素的指针

    可以认为array是一个紧缩版的vector,它比vector高效(没有自动空间分配),但缺少了push_back这样的神器,使得它的使用场景一般是用来替换c++内建的数组类型,而不是vector;

    前向列表 forward_list

    c++11新增的容器:前向列表 forward_list
    前向列表是一个能够在任意位置快速插入和删除的容器(列表都这特性,前向列表当然也具有这特性),但不支持快速随机存取。
    它是用单向链表实现的,相比较于它的C实现而言没有什么额外开销。相较于std::list而言,此容器耗费的空间更少,因为它是单向的,不是双向的。

    std::forward_list<int> mylist (3,5);   // 3 ints with value 5
    for (int& x : mylist ) std::cout << " " << x;

    哈希表[无序容器] unordered containers

    hash容器在很多之前的编译器中就包含进来了;比如gcc 较早的版本中,它存在于tr1命名空间中;
    以unordered_map为例,unordered_map基于散列表实现,元素之间无序存储;
    而map基于红黑树实现,元素之间有序(通过operator< 进行比较);
    hash版本的查找时间复杂度为O(1),在数据量很大时,比红黑树的版本效率高很多;

    对比在C++11中和之前使用上的区别:

    // c++0x中:
    #include <tr1/unordered_map>
    std::tr1:: unordered_map< char,int >  map1;
    map1.insert(std::pair<char,int>('a',100) );
    
    // C++11中:
    #include <unordered_map>
    std::unordered_map< char,int >  map1;
    map1.insert(std::pair<char,int>('a',100) );

    常量表达式 constexpr

    编译期计算(Compile-time evaluation):常量表达式
    在程序中,有些计算是与运行时无关的;每次执行都是相同的结果;
    常量表达式允许让这些计算发生在编译时,而不是在运行时;
    这样利用编译时的计算能力,将显著提升程序执行时的效果;

    eg:对函数申明为constexpr

    constexpr int multiply (int x, int y)
    {
        return x * y;
    }
    
    // 将在编译时计算
    const int val = multiply( 10, 10 );
    cin >> x;
    // 由于输入参数x只有在运行时确定,所以以下这个不会在编译时计算,但执行没问题
    const int val2 = mutliply(x,x);

    静态断言 static_assert

    static_assert提供一个编译时的断言检查。如果断言为真,什么也不会发生。如果断言为假,编译器会打印一个特殊的错误信息。由于是在编译期间执行的,所以它不会影响运行时的性能;
    expression在编译期进行求值,当结果为false(即:断言失败)时,将string作为错误消息输出。例如:

    static_assert(sizeof(long) >= 8,
       “64-bit code generation required for this library.”);
    struct S { X m1; Y m2; };
    static_assert(sizeof(S)==sizeof(X)+sizeof(Y), ”unexpected padding in S”);

    static_assert在判断代码的编译环境方面十分有用,比如判断当前编译环境是否64位。但需要注意的是,由于static_assert在编译期进行求值,它不能对那些依赖于运行期计算的值的进行检验。例如:

    int f(int* p, int n)
    {
          //错误:表达式“p == 0”不是一个常量表达式
          static_assert(p == 0,
              “p is not null”);
    }

    正确的做法是在运行期进行判断,假如条件不成立则抛出异常;

    下面这段代码原本期望只做用于整数类型。

    template <typename T1, typename T2>
    auto add(T1 t1, T2 t2) -> decltype(t1 + t2)
    {
    return t1 + t2;
    }

    但是如果有人写出如下代码,编译器并不会报错

    std::cout << add(1, 3.14) << std::endl;
    std::cout << add("one", 2) << std::endl;

    程序会打印出4.14和”e”。但是如果我们加上编译时断言,那么以上两行将产生编译错误。

    template <typename T1, typename T2>
    auto add(T1 t1, T2 t2) -> decltype(t1 + t2)
    {
       static_assert(std::is_integral<T1>::value, "Type T1 must be integral");
       static_assert(std::is_integral<T2>::value, "Type T2 must be integral");
    
       return t1 + t2;
    }
    
    error C2338: Type T2 must be integral
    see reference to function template instantiation 'T2 add<int,double>(T1,T2)' being compiled
       with
       [
          T2=double,
          T1=int
       ]
    error C2338: Type T1 must be integral
    see reference to function template instantiation 'T1 add<const char*,int>(T1,T2)' being compiled
       with
       [
          T1=const char *,
          T2=int
       ]

    move语义和右值引用

    move语义和右值介绍

    左值就是一个有名字的对象,而右值则是一个无名对象(临时对象)。move语义允许修改右值(以前右值被看作是不可修改的,等同于const T&类型)。

    void incr(int& a) { ++a; }
    int i = 0;
    incr(i);    // i变为1
    //错误:0不是一个左值
    incr(0);
    // 0不是左值,无法直接绑定到非const引用:int&。
    // 假如可行,那么在调用时,将会产生一个值为0的临时变量,
    // 用于绑定到int&中,但这个临时变量将在函数返回时被销毁,
    // 因而,对于它的任何更改都是没有意义的,
    // 所以编译器拒绝将临时变量绑定到非const引用,但对于const的引用,
    // 则是可行的
    ”&&”表示“右值引用”。右值引用可以绑定到右值(但不能绑定到左值):
    
    X a;
    X f();
    X& r1 = a;        // 将r1绑定到a(一个左值)
    X& r2 = f();    // 错误:f()的返回值是右值,无法绑定
    X&& rr1 = f();    // OK:将rr1绑定到临时变量
    X&& rr2 = a;    // 错误:不能将右值引用rr2绑定到左值a

    考虑如下函数:

    template<class T> swap(T& a, T& b) // 老式的swap函数
        {
            T tmp(a);// 现在有两份"a"
            a = b;      // 现在有两份"b"
            b = tmp;    // 现在有两份tmp(值同a)
        }

    如果T是一个拷贝代价相当高昂的类型,例如string和vector,那么上述swap()操作也将煞费气力;我们的初衷其实并不是为了把这些变量拷来拷去,我是仅仅想将变量a,b,tmp的值做一个“移动”(即通过tmp来交换a,b的值)。

    移动赋值操作背后的思想是,“赋值”不一定要通过“拷贝”来做,还可以通过把源对象简单地“偷换”给目标对象来实现。例如对于表达式s1=s2,我们可以不从s2逐字拷贝,而是直接让s1“侵占”s2内部的数据存储;

    我们可以通过move()操作符来实现源对象的“移动”:

    template <class T>
    void swap(T& a, T& b)  //“完美swap”(大多数情况下)
    {
          T tmp = move(a);  // 变量a现在失效(译注:内部数据被move到tmp中了)
          a = move(b);      // 变量b现在失效(译注:内部数据被move到a中了,变量a现在“满血复活”了)
          b = move(tmp);    // 变量tmp现在失效(译注:内部数据被move到b中了,变量b现在“满血复活”了)
    }

    move(x) 意味着“你可以把x当做一个右值”,把move()改名为rval()或许会更好,但是事到如今,move()已经使用很多年了。在C++11中,move()模板函数以及右值引用被正式引入。

    将拷贝改进成移动操作,减少创建不必要的对象,节省了对象的空间分配消耗和构造析构的调用;

    move对算法中的改进

    基于move的std::sort()和std::set::insert()要比基于copy的对应版本快15倍以上。不过它对标准库中已有操作的性能改善不多,因为它们的实现中已经使用了类似的方法进行优化了(例如string,vector使用了调优过的swap操作来代替copy了)。当然如果你自己的代码中包含了move操作的话,就能自动从新标准库中获益了。

    move对容器的改进

    在C++11的标准库中,所有的容器都提供了移动构造函数和移动赋值操作符,那些插入新元素的操作,如insert()和push_back(), 也都有了可以接受右值引用的版本。最终的结果是,在没有用户干预的情况下,标准容器和算法的性能都提升了,而这些都应归功于拷贝操作的减少。

    以vector为例,定义“移动构造函数(move constructors)”和“移动赋值操作符(move assignments”来“移动”而非复制它们的参数:

    template<class T> class vector {
            // …
            vector(const vector&);  // 拷贝构造函数
            vector(vector&&);   // 移动构造函数
            vector& operator= (const vector&); // 拷贝赋值函数
            vector& operator =(vector&&);  // 移动赋值函数
    }; //注意:移动构造函数和移动赋值操作符接受
    // 非const的右值引用参数,而且通常会对传入的右值引用参数作修改

    容器新增了move版的构造和赋值函数后,它最重要的内涵就是允许我们高效的从函数中返回一个容器:

    vector<int> make_random(int n)
            {
                vector<int> ref(n);
                // 产生0-255之间的随机数
                    for(auto x& : ref) x = rand_int(0,255);
    
                    return ref;
            }
    
            vector<int> v = make_random(10000);
            for (auto x : make_random(1000000)) cout << x << '
    ';

    上边代码的关键点是vector没有被拷贝操作(vector ref的内存空间不会在函数返回时被stack自动回收了,move assignment通过右值引用精巧的搞定了这个问题)。对比我们现在的两种惯用法:在自由存储区来分配vector的空间,我们得负担上内存管理的问题了;通过参数传进已经分配好空间的vector,我们得要写不太美观的代码了。

    原地安置操作 Emplace operations

    在大多数情况下,push_back()使用移动构造函数(而不是拷贝构造函数)来保证它更有效率,不过在极端情况下我们可以走的更远。为何一定要进行拷贝/移动操作?为什么不能在vector中分配好空间,然后直接在这个空间上构造我们需要的对象呢?做这种事儿的操作被叫做”原地安置”(emplace,含义是:putting in place)。

    举一个emplace_back()的例子:

    vector<pair<string,int>> vp;
    string s;
    int i;
    while(cin>>s>>i) vp.emplace_back(s,i);

    emplace_back()接受了可变参数模板变量并通过它来构造所需类型。至于emplace_back()是否比push_back()更有效率,取决于它和可变参数模板的具体实现。如果你认为这是一个重要的问题,那就实际测试一下。否则,就从美感上来选择它们吧。

    参考

    http://www.stroustrup.com/C++11FAQ.html
    https://www.chenlq.net/books/cpp11-faq

    Posted by: 大CC | 07SEP,2015
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    Github:大CC

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