本节内容
- 列表、元组操作
- 字符串操作
- 字典操作
- 集合操作
- 文件操作
- 字符编码与转码
列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作
定义列表
|
1
|
names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] |
通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> names[0]'Alex'>>> names[2]'Eric'>>> names[-1]'Eric'>>> names[-2] #还可以倒着取'Tenglan' |
切片:取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3]
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
['Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
['Alex', 'Eric', 'Tom']
>>> names[::2] #和上句效果一样
['Alex', 'Eric', 'Tom']
追加：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
插入：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
修改：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
删除
>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
扩展：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
拷贝：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
统计：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
排序&翻转：
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦
>>> names[-3] = '1'
>>> names[-2] = '2'
>>> names[-1] = '3'
>>> names
['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']
>>> names.sort()
>>> names
['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']
>>> names.reverse() #反转
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
获取下标：
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
元组
元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表
语法
|
1
|
names = ("alex","jack","eric") |
它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕。
2. 字符串操作
name.capitalize() 首字母大写
name.casefold() 大写全部变小写
name.center(50,"-") 输出 '---------------------Alex Li----------------------'
name.count('lex') 统计 lex出现次数
name.encode() 将字符串编码成bytes格式
name.endswith("Li") 判断字符串是否以 Li结尾
"Alex Li".expandtabs(10) 输出'Alex Li'， 将 转换成多长的空格
name.find('A') 查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1
3. 字典操作
字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。
info = {
'stu1101': "TengLan Wu",
'stu1102': "LongZe Luola",
'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}
增加>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}
>>> info['stu1101'] = "武藤兰"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
'武藤兰'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除
>>> info.popitem()
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>>
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102") #获取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"] #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'
多级字典嵌套及操作
av_catalog = {
"欧美":{
"www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
"www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
"letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
"x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
},
"日韩":{
"tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
},
"大陆":{
"1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
}
}
av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']
4.集合操作
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
- 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
- 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
常用操作
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
基本操作：
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使用remove()可以删除一项：
t.remove('H')
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
5. 文件操作
对文件操作流程
- 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
现有文件如下
基本操作
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
f = open('lyrics') #打开文件first_line = f.readline()print('first line:',first_line) #读一行print('我是分隔线'.center(50,'-'))data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用print(data) #打印文件f.close() #关闭文件 |
6. 字符编码与转码
需知:
1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode，默认的编码是utf-8
2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间
3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string
>>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'xe4xb8xadxe6x96x87'
------------------------------------------------
----------------------------------------------->>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
>>> b'xe4xb8xadxe6x96x87'.decode('utf-8')
'中文'
>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}增加