Python-图片文字识别

　　百度AI接口（手写文字识别）：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/9ef46660

　　实现效果:

　　　　　　

　　步骤一：接入接口

　　进入上述网站申请账号,然后运行相关代码，获取 access_token 即算完成（由于百度json每30天更新一次，故代码中进行日期更新了的，如何获取accss_token也可见代码）

　　

　　步骤二：功能介绍:用户输入的图片路径可为网络上的url，也可为本机上的地址，为图省事，图片名称为 ValidateCode.jpg ，由于本人接入的的百度AI接口的手写文字识别，所以一般的验证码应该都可以通过，如果想加入其它功能，那么返回json数据就会有所改变，具体可以见API接口，本人是为了简化理解百度文档介绍

　　　　 request.urlretrieve(imagepath, 'ValidateCode.jpg') # 下载图片 

　　　　更新access_json：因为百度API规定：30天更新一次，所以我就把时间提前了。(别乱搞我的密钥呀，我也是为了分享呀QAQ)

 2　　　def accesjson():
    flag = 0
    fromtime = 1546061002    #起始时间
    nowtime = int(time.time())

    #2592000恰好为30天，故提前
    if nowtime - fromtime > 2000000:
        flag = 1
        gcontext = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1)
        # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_' 
               'type=client_credentials&client_id=Ooj730ZD0Rm7E1dmcPwoZX9s&client_secret=dr5T1icZGqK8ZFyTr4wi2AWbtNKMIsNd'
        req = request.Request(host)
        response = request.urlopen(req, context=gcontext).read().decode('UTF-8')
        result = json.loads(response)
    if flag == 1:
        return result
    else:
        return None

　　　　图片正式识别：注意，接入功能不一样，放回json数据不一样，具体看返回json就明白了

　　　　

#返回图片验证码
def vercode():
    f = open('ValidateCode.jpg', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    #不同百度API接口不一样，传递参数不一样，返回json也不一样
    host = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    #更换json
    if accesjson() == None:
        access_token = '24.18591b2e4c97956e0f830db9f66e5373.2592000.1548646630.282335-15301065'
    else:
        access_token = accesjson()
        print('已更换最新json，欢迎继续使用!')
    host = host + '?access_token=' + access_token

    data = {}
    data['access_token'] = access_token
    data['image'] = img
    res = requests.post(url=host, headers=headers, data=data)
    req = res.json()
    return req['words_result'][0]['words']

　　　　完整代码：目前可实现的功能就是网络上面的文字图片识别，或本机图片识别（和之前的抖音图片加载类似。）

　　　　拓展：https://ai.qq.com/   (啥B腾讯的API接口，全是PHP，用都知道怎么用，凉凉。)

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Time : 2018/12/29 10:48 
# @Author : Empirefree 
# @File : 17-2-验证码.py 
# @Software: PyCharm Community Edition

import base64
import requests
from urllib import request
import os
import ssl
import json
import time
import re

def IsHttp(imagepath):
    if re.search('http', imagepath) != None:
        return 1
    else:
        return 0

#下载验证码
def downloadpic(imagepath):
    # imagepath = "http://210.42.38.26:84/jwc_glxt/ValidateCode.aspx"
    if IsHttp(imagepath):
        request.urlretrieve(imagepath, 'ValidateCode.jpg')  # 下载图片

    print(os.path.abspath('ValidateCode.jpg'))

#百度限制，每30天更换一次access_json
def accesjson():
    flag = 0
    fromtime = 1546061002    #起始时间
    nowtime = int(time.time())

    #2592000恰好为30天，故提前
    if nowtime - fromtime > 2000000:
        flag = 1
        gcontext = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1)
        # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_' 
               'type=client_credentials&client_id=Ooj730ZD0Rm7E1dmcPwoZX9s&client_secret=dr5T1icZGqK8ZFyTr4wi2AWbtNKMIsNd'
        req = request.Request(host)
        response = request.urlopen(req, context=gcontext).read().decode('UTF-8')
        result = json.loads(response)
    if flag == 1:
        return result
    else:
        return None

#返回图片验证码
def vercode():
    f = open('ValidateCode.jpg', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    #不同百度API接口不一样，传递参数不一样，返回json也不一样
    host = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    #更换json
    if accesjson() == None:
        access_token = '24.18591b2e4c97956e0f830db9f66e5373.2592000.1548646630.282335-15301065'
    else:
        access_token = accesjson()
        print('已更换最新json，欢迎继续使用!')
    host = host + '?access_token=' + access_token

    data = {}
    data['access_token'] = access_token
    data['image'] = img
    res = requests.post(url=host, headers=headers, data=data)
    req = res.json()
    return req['words_result'][0]['words']

def checkcode():
    imagepath = input('请输入您的图片路径: ')
    downloadpic(imagepath)
    str = vercode()
    return str

if __name__ == '__main__':

    str = checkcode()
    print(str)