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  • 数据库缓存层的优化

    一、什么是数据库缓存
    业务应用对Mysql产生的增删改查的操作造成了巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类的问题,缓存概念就此产生
    二、为什么使用缓存
    1、极大地解决数据库服务器的压力
    2、提高应用数据的响应速度
    缓存需要考虑的内容
    1、缓存方式的选择
    2、缓存场景的选择
    3、缓存数据的实时性(缓存的时间)
    4、缓存数据的稳定性
    三、使用MySql查询缓存(了解即可)

    四、Redis和Memcache的对比
    Memcache:

    Redis和Memcache的对比
    1、性能相差不大
    2、Redis增加了VM特性,突破物理内存的限制,Memcache可以修改最大的可用内存,采用LRU算法
    3、Redis依赖客户端来实现分布式读取
    4、Memcache本身没有数据沉余机制
    5、Redis依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响;
    6、Memcache不支持持久化,通常做缓存,提升性能;
    7、Memcache在并发场景下,用cas保证一致性,redis事务支持比较弱,只能保证事务中每个操作的连续执行;
    8、Redis支持多种数据类型
    9、Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上
    10、Memcache用于动态系统中减少数据库负载,提升性能,适合做缓存,提高性能;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/meichao/p/9497600.html
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