django之logo日志的配置和使用

一：为什么使用日志

　　假如，在项目调试过程中，在某些地方加上了print()函数，输出了一些调试信息。在项目上线的时候，不要将调试信息暴露出去，但是调试信息还要用，该怎么办？项目测试运行在远端服务器上，没有控制台给你显示print输出的调试信息，怎么办？这时候日志的作用就体现出来了，日志就是记录调试和错误信息到文本的一种方式。

二：日志级别

　　日志为什么要分级别？目的是什么？举个简单的例子。

def test():

    myprint("第一级别的信息",2)
    ret = 2 + 3 
    myprint(ret,2)
    info = input("输入信息：")
    myprint(info,3)

def myprint(info,level):
    """
    通过level控制myprint函数中的信息输出

    """
    if level > 1:
        print(info)

if __name__ == '__main__':
    test()

# 假如只想输出input的信息，其他两条信息价值是是无用信息，输出意义不大，怎么办，那么我只需要 把 if level > 1 改为 if level > 2
# 假如所有的信息都想输出，那么将 if level > 1 即可，因此可以通过级别，控制想输出的内容。

自己定义日志配置

'***************** 日志配置 ******************'
# 日志文件存放路径
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
# Logging配置
LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用Django框架开发的时候已经存在的Logger实例
    'formatters': {  # 格式化器
        'standard': {  # 标准的格式
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {  # 简单的格式
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {  # 自定义格式，这个名字可以随意起
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {  # 过滤器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {  # 处理器
        'console': {  # 定义一个在终端输出的处理器
            'level': 'DEBUG',  # 日志级别
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 日志流
            'formatter': 'simple'  # 用简单格式打印日志
        },
        'SF': {  # 定义一个名为SF的日志处理器(名字自己定义即可)
            'level': 'INFO',  # 日志级别
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据文件大小自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',  # 用标准格式打印日志
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'TF': {  # 定义一个名为TF的日志处理器(名字自己定义即可)
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件，根据时间自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "error.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        '': {  # 日志实例对象默认配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 使用哪几种处理器，上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',  # 实例的级别
            'propagate': True,  # 是否向上传递日志流
        },
        'collect': {  # 名为 'collect'的logger对象实例还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}



实例中的应用：选择collect为logger日志的入口。

 视图中怎么使用日志呢？

import logging

logger = logging.getLogger("setting.py中LOGGING中的loggers模块中自己定义的日志器的名字")

logger.info("这是日志信息")  # 输出到info级别的日志文件中

logger.error("这是日志信息") # 输出到errro级别的日志文件中

logger.warming("这是日志信息") # 输出到warming级别的日志文件中

 日志配置

日志由四个部分组成：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用已经存在的日志器

     formatters:描述文本的准确格式，通常由包含日志属性的python格式化字符串组成，也可以自定义formatters来实现格式化。是一个字典格式

    'formatters': {  # 日志信息显示的格式

        verbose --- 详细信息，字典。
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
　　　　　simple --- 样例，样本，字典
        'simple': {
　　　　　　　 levelname--(info,erro等) module --- 引用logging的模块名xxx.py 
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
　　　　　# 自定义的格式输出格式　
　　　　　'aaa': {
　　　　　　　　'format':'%(message)s'
　　　　 },
    },
　　 filters：过滤器
    'filters': {  # 对日志进行过滤
        'require_debug_true': {  # django在debug模式下才输出日志
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
     handlers: 操作器
    'handlers': {  # 日志处理方法
        'console': {  # 向终端中输出日志
            'level': 'INFO', # 输出级别
            'filters': ['require_debug_true'], # 过滤器
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple' # 输出格式---样例标准
        },
        'file': {  # 向文件中输出日志
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/info.log"),  # 日志文件的位置
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            'backupCount': 10,
            'formatter': 'verbose' # 输出格式---详细信息标准
        },
    },
    loggers：日志系统的入口
    'loggers': {  # 日志器
        'django': {  # 定义了一个名为django的日志器，通过实例 logger = logging.getLogger("django")获取 日志器的实例对象,然后通过 logger.info("信息")
            'handlers': ['console', 'file'],  # 可以同时向终端与文件中输出日志 操作器可以操作的日志为两种，一种输出到终端，一种输出到文件
            'propagate': True,  # 是否继续传递日志信息
            'level': 'INFO',  # 日志器接收的最低日志级别 输出级别为info以上的信息都进行输出
        },
    }
}

 通过实例举例

# 实例验证