epoll
关于Linux下I/O多路转接之epoll函数,什么返回值,什么参数,我不想再多的解释,您不想移驾,我给你移来:
http://blog.csdn.net/colder2008/article/details/5812487 返回值,参数说明等;
最后将一个用epoll设计的网络服务器贴上代码,以供借阅:
下面我们从流开始说起,再到select-->poll-->epoll:(原文来自:http://www.tuicool.com/articles/6NrMJn),文中这样说:
一个流可以是文件,socket,pipe等等可以进行I/O操作的内核对象。
不管是文件,还是套接字,还是管道,我们都可以把他们看作流。
之后我们来讨论I/O的操作,通过read,我们可以从流中读入数据;通过write,我们可以往流写入数据。现在假定一个情形,我们需要从流中读数据,但是流中还没有数据,(典型的例子为,客户端要从socket读如数据,但是服务器还没有把数据传回来),这时候该怎么办?
阻塞:阻塞是个什么概念呢?比如某个时候你在等快递,但是你不知道快递什么时候过来,而且你没有别的事可以干(或者说接下来的事要等快递来了才能做);那么你可以去睡觉了,因为你知道快递把货送来时一定会给你打个电话(假定一定能叫醒你)。
非阻塞忙轮询:接着上面等快递的例子,如果用忙轮询的方法,那么你需要知道快递员的手机号,然后每分钟给他挂个电话:“你到了没?”
很明显一般人不会用第二种做法,不仅显很无脑,浪费话费不说,还占用了快递员大量的时间。
大部分程序也不会用第二种做法,因为第一种方法经济而简单,经济是指消耗很少的CPU时间,如果线程睡眠了,就掉出了系统的调度队列,暂时不会去瓜分CPU宝贵的时间片了。
为了了解阻塞是如何进行的,我们来讨论缓冲区,以及内核缓冲区,最终把I/O事件解释清楚。缓冲区的引入是为了减少频繁I/O操作而引起频繁的系统调用(你知道它很慢的),当你操作一个流时,更多的是以缓冲区为单位进行操作,这是相对于用户空间而言。对于内核来说,也需要缓冲区。
假设有一个管道,进程A为管道的写入方,B为管道的读出方。
假设一开始内核缓冲区是空的,B作为读出方,被阻塞着。然后首先A往管道写入,这时候内核缓冲区由空的状态变到非空状态,内核就会产生一个事件告诉B该醒来了,这个事件姑且称之为“缓冲区非空”。
但是“缓冲区非空”事件通知B后,B却还没有读出数据;且内核许诺了不能把写入管道中的数据丢掉这个时候,A写入的数据会滞留在内核缓冲区中,如果内核也缓冲区满了,B仍未开始读数据,最终内核缓冲区会被填满,这个时候会产生一个I/O事件,告诉进程A,你该等等(阻塞)了,我们把这个事件定义为“缓冲区满”。
假设后来B终于开始读数据了,于是内核的缓冲区空了出来,这时候内核会告诉A,内核缓冲区有空位了,你可以从长眠中醒来了,继续写数据了,我们把这个事件叫做“缓冲区非满”
也许事件Y1已经通知了A,但是A也没有数据写入了,而B继续读出数据,知道内核缓冲区空了。这个时候内核就告诉B,你需要阻塞了!,我们把这个时间定为“缓冲区空”。
这四个情形涵盖了四个I/O事件,缓冲区满,缓冲区空,缓冲区非空,缓冲区非满(注都是说的内核缓冲区,且这四个术语都是我生造的,仅为解释其原理而造)。这四个I/O事件是进行阻塞同步的根本。(如果不能理解“同步”是什么概念,请学习操作系统的锁,信号量,条件变量等任务同步方面的相关知识)。
然后我们来说说阻塞I/O的缺点。但是阻塞I/O模式下,一个线程只能处理一个流的I/O事件。如果想要同时处理多个流,要么多进程(fork),要么多线程(pthread_create),很不幸这两种方法效率都不高。
于是再来考虑非阻塞忙轮询的I/O方式,我们发现我们可以同时处理多个流了(把一个流从阻塞模式切换到非阻塞模式再此不予讨论):
while true {
for i in stream[]; {
if i has data
read until unavailable
}
}
我们只要不停的把所有流从头到尾问一遍,又从头开始。这样就可以处理多个流了,但这样的做法显然不好,因为如果所有的流都没有数据,那么只会白白浪费CPU。这里要补充一点,阻塞模式下,内核对于I/O事件的处理是阻塞或者唤醒,而非阻塞模式下则把I/O事件交给其他对象(后文介绍的select以及epoll)处理甚至直接忽略。
为了避免CPU空转,可以引进了一个代理(一开始有一位叫做select的代理,后来又有一位叫做poll的代理,不过两者的本质是一样的)。这个代理比较厉害,可以同时观察许多流的I/O事件,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有I/O事件时,就从阻塞态中醒来,于是我们的程序就会轮询一遍所有的流(于是我们可以把“忙”字去掉了)。代码长这样:
while true {
select(streams[])
for i in streams[] {
if i has data
read until unavailable
}
}
于是,如果没有I/O事件产生,我们的程序就会阻塞在select处。但是依然有个问题,我们从select那里仅仅知道了,有I/O事件发生了,但却并不知道是那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作。
但是使用select,我们有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,没一次无差别轮询时间就越长。再次
说了这么多,终于能好好解释epoll了
epoll可以理解为event poll,不同于忙轮询和无差别轮询,epoll之会把哪个流发生了怎样的I/O事件通知我们。此时我们对这些流的操作都是有意义的。(复杂度降低到了O(1))
在讨论epoll的实现细节之前,先把epoll的相关操作列出:
epoll_create 创建一个epoll对象,一般epollfd = epoll_create()
epoll_ctl (epoll_add/epoll_del的合体),往epoll对象中增加/删除某一个流的某一个事件
比如
epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, socket, EPOLLIN);//注册缓冲区非空事件,即有数据流入
epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_DEL, socket, EPOLLOUT);//注册缓冲区非满事件,即流可以被写入
epoll_wait(epollfd,...)等待直到注册的事件发生
(注:当对一个非阻塞流的读写发生缓冲区满或缓冲区空,write/read会返回-1,并设置errno=EAGAIN。而epoll只关心缓冲区非满和缓冲区非空事件)。
一个epoll模式的代码大概的样子是:
while true {
active_stream[] = epoll_wait(epollfd)
for i in active_stream[] {
read or write till
}
}
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<errno.h> #include<sys/types.h> #include<sys/epoll.h> #include<sys/socket.h> #include<arpa/inet.h> #include<netinet/in.h> #include<assert.h> #include<fcntl.h> #include<unistd.h> void usage(const char* argv) { printf("%s:[ip][port] ",argv); } void set_nonblock(int fd) { int fl = fcntl(fd,F_GETFL); fcntl(fd,F_SETFL,fl | O_NONBLOCK); } int startup(char* _ip,int _port) //创建一个套接字,绑定,检测服务器 { //sock //1.创建套接字 int sock=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0); if(sock<0) { perror("sock"); exit(2); } int opt = 1; setsockopt(sock,SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,&opt,sizeof(opt)); //2.填充本地 sockaddr_in 结构体(设置本地的IP地址和端口) struct sockaddr_in local; local.sin_port=htons(_port); local.sin_family=AF_INET; local.sin_addr.s_addr=inet_addr(_ip); //3.bind()绑定 if(bind(sock,(struct sockaddr*)&local,sizeof(local))<0) { perror("bind"); exit(3); } //4.listen()监听 检测服务器 if(listen(sock,5)<0) { perror("listen"); exit(4); } return sock; //这样的套接字返回 } int main(int argc,char *argv[]) { if(argc!=3) //检测参数个数是否正确 { usage(argv[0]); exit(1); } int listen_sock=startup(argv[1],atoi(argv[2])); //创建一个绑定了本地 ip 和端口号的套接字描述符 //1.创建epoll int epfd = epoll_create(256); //可处理的最大句柄数256个 if(epfd < 0) { perror("epoll_create"); exit(5); } struct epoll_event _ev; //epoll结构填充 _ev.events = EPOLLIN; //初始关心事件为读 _ev.data.fd = listen_sock; //2.托管 epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listen_sock,&_ev); //将listen sock添加到epfd中,关心读事件 struct epoll_event revs[64]; int timeout = -1; int num = 0; int done = 0; while(!done) { //epoll_wait()相当于在检测事件 switch((num = epoll_wait(epfd,revs,64,timeout))) //返回需要处理的事件数目 64表示 事件有多大 { case 0: //返回0 ,表示监听超时 printf("timeout "); break; case -1: //出错 perror("epoll_wait"); break; default: //大于零 即就是返回了需要处理事件的数目 { struct sockaddr_in peer; socklen_t len = sizeof(peer); int i; for(i=0;i < num;i++) { int rsock = revs[i].data.fd; //准确获取哪个事件的描述符 if(rsock == listen_sock && (revs[i].events) && EPOLLIN) //如果是初始的 就接受,建立链接 { int new_fd = accept(listen_sock,(struct sockaddr*)&peer,&len); if(new_fd > 0) { printf("get a new client:%s:%d ",inet_ntoa(peer.sin_addr),ntohs(peer.sin_port)); set_nonblock(new_fd); _ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; _ev.data.fd = new_fd; epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,new_fd,&_ev); //二次托管 } } else // 接下来对num - 1 个事件处理 { if(revs[i].events & EPOLLIN) { char buf[1024]; ssize_t _s = read(rsock,buf,sizeof(buf)-1); if(_s > 0) { buf[_s] = '