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  • Python3之collections模块

    Python3之collections模块

     

    简介

      collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。

    namedtuple

      namedtuple 是一个函数,它用来创建一个自定义的元组对象,并且规定了元组元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用元组的某个元素。可以通过 namedtuple 来定义一种数据类型,它具备元组的不变性,又可以根据属性来引用,十分方便。

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    >>> from collections import namedtuple
    >>> Mytuple = namedtuple('Mytuple', ['x','y'])
    >>> n = Mytuple(11,22)
    >>> n.x
    11
    >>> n.y
    22

      

    deque

      使用list 存储数据时,按照索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈。

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    >>> from collections import deque
    >>> q = deque(['a','b','c'])
    >>> q.append('x')    # 默认添加列表最后一项
    >>> q.appendleft('y')  # 添加到列表第一项
    >>> q
    deque(['y''a''b''c''x'])
    >>> q.pop()  # 默认删除列表最后一个元素
    'x'
    >>> q.popleft()  # 删除列表的第一个元素
    'y'
    >>> q
    deque(['a''b''c'])

      

    defaultdict

      使用字典时,如果引用的Key不存在,就会抛出 KeyError,如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用 defaultdict. 

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    >>> from collections import defaultdict
    >>> Mydict = defaultdict(lambda'N/A')
    >>> Mydict['key1'= 'abc'
    >>> Mydict['key1']    # 字典的key1存在
    'abc'
    >>> Mydict['key2']    # 字典的key2不存在,返回默认值为‘N/A’
    'N/A'

      注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。除了key不存在而返回默认值,其他功能与普通字典无异。

    OrderedDict

      有序字典的应用。OrderedDict 的有序性是按照插入的顺序,而不是KEY的顺序。

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    >>> from collections import OrderedDict
    >>> d = dict([('a'1), ('b'2), ('c'3)])
    >>> d # dict的Key是无序的
    {'a'1'c'3'b'2}
    >>> od = OrderedDict([('a'1), ('b'2), ('c'3)])
    >>> od # OrderedDict的Key是有序的
    OrderedDict([('a'1), ('b'2), ('c'3)])

      通过 OrderedDict 可以实现一个FIFO(先进先出)的字典,当容量超出限制后,先删除最早添加的KEY。

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    from collections import OrderedDict
     
    class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
     
        def __init__(self, capacity):
            super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
            self._capacity = capacity
     
        def __setitem__(self, key, value):
            containsKey = 1 if key in self else 0
            if len(self- containsKey >= self._capacity:
                last = self.popitem(last=False)
                print('remove:', last)
            if containsKey:
                del self[key]
                print('set:', (key, value))
            else:
                print('add:', (key, value))
            OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

      

    Counter

      简单的计数器,例如,统计字符出现的个数。

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    >>> from collections import Counter
    >>> c = Counter()
    >>> for ch in 'programming':
    ...     c[ch] = c[ch] + 1
    ...
    >>> c
    Counter({'g'2'm'2'r'2'a'1'i'1'o'1'n'1'p'1})

      

    本文引用于廖雪峰的博客

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