MongoDB

 参考博客：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/articles/9635269.html

一、MongoDB初识

什么是MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

官方给出了以上的解释,那么综上所述,马德 F U C K ! 有效信息太少了(完全没用)

那么让我来用人类的语言讲述一下MongoDB吧

它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等

关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念

MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦

光说的话,还是有点儿模糊,就让我们来做一个小例子,进行一个对比吧

下面我们做一张表:

这是我们用关系型数据库做的一张很简单的User表对吧

接下来我们再看一下MongoDB的数据结构:

User = [{
    "name": "武大郎",
    "age": 18,
    "gender": "男"
}, {
    "name": "孙悟空",
    "age": 100000,
    "gender": "男"
}, {
    "name": "蔡文姬",
    "age": 16,
    "gender": "女"
}]

这......这特么不就是个列表,里面放着三个字典吗?你说的对,如果你理解成了列表和字典,那么证明了你只会Python,在其他语言中它又是别的类型了,我们把这种类型的玩意儿,叫做:Json

这么说，可能还不太明白。看下面的表

MySQL	MongoDB
DB	DB
Table	Colletions
字段	Field
row	Documents

MongoDB安装

你必须得先安装上数据库才能继续装X

关于MongoDB的安装,真的没有难度,真的真的没有难度,来跟着DragonFire一步一步操作,带你Legendary

首先分享给你一个MongoDB 3.4的msi安装包 点击这里可以下载哦(如果不能下载证明我还没搞定分享msi,自己下载一个吧)

选择默认安装/选择安装

选择 安装

安装完成之后,开始进入配置环节,首先我们要进入目录:

"C:Program FilesMongoDBServer3.4in"

带着你配置环境变量,让X装的更加自然更加美:

之后的操作,windows 7 与 windows 10 不太一样,大同小异啦

windows 10 一路到底的"确定"

windows 7 在这里需要注意的是,Path路径移动到最后,输入:"  ;C:Program FilesMongoDBServer3.4in  " 一定要带上 "  ;  " 哦

因为没有找到windows 7 操作系统的计算机,所以这里只能给windows 7 的同学说声抱歉了

OK!到了这里我们基本已经完成了部分操作了

我们来试一下成果吧

打开cmd窗口进行一次ZB的操作吧　　

好了目录已经有了,再次ZB试一下

好了开启成功了

那么服务开启了,客户端怎么去连接呢,这时我们需要另一个cmd窗口开启mongo的客户端

到此,我们成功的完成了,服务端的部署开启,还有客户端的链接,如果你还想继续往下学习的话,我给你一句金玉良言

千万别把这两个cmd窗口关了,不然你还得重新打开一次,哈哈哈哈哈哈哈哈!!!!

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9135630.html

二、增删改查操作

本章我们来学习一下关于 MongoDB的增删改查

MongoDB根本不存在SQL语句，操作它，需要使用ORM语法

创建数据库 　　

这里和一般的关系型数据库一样,都要先建立一个自己的数据库空间

嗯嗯嗯嗯,我感受到了你内心的惊呼,瞅瞅你们这些没见过世面的样子

是的,MongoDB设计的比较随意,没有就认为你是在创建,use LuffyCity_Com是不存在的,所以MongoDB就认为你是要创建并使用

这个概念一定要记清楚哦,MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象哦

使用了不存在的对象,就代表创建对象,我们使用这一谬论创建一张表(Collection)试试

看来真的不是谬论,真的成功的创建了一个Oldboy的Collection

那么接下来就是在表(Collection)中添加一条数据了,怎么添加呢?

插入数据

insert(不推荐)

插入一条或者多条数据,需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐喽

db.Oldboy.insert({"name":"DragonFire","age":20})

效果如下：

> db.Oldboy.insert({"name":"DragonFire","age":20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

insertOne

插入一条数据,官方推荐

db.Oldboy.insertOne({"name":"WuSir","age":20})

效果如下：

> db.Oldboy.insertOne({"name":"WuSir","age":20})
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5b98d462430c27444ccdd644")
}

我们可以看出来两种方法的返回值截然不同对吧

insertMany

 插入多条数据,无需参数控制,官方推荐

db.Oldboy.insertMany([{"name":"WuSir2","age":20},{"name":"WuSir3","age":20}])

> db.Oldboy.insertMany([{"name":"WuSir2","age":20},{"name":"WuSir3","age":20}])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5b98d51b430c27444ccdd645"),
                ObjectId("5b98d51b430c27444ccdd646")
        ]
}

这就是我们向LuffyCity_Com.Oldboy中插入了2条数据

这里留下一个数据类型的悬念

插入完成就要查询

查询数据

主要是 (find findOne) ， 这里没有findMany

find

这里不是select,如果你的第一反应是select 证明你关系型数据库没白学

find() 无条件查找:将该表(Collection)中所有的数据一次性返回

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98d45a430c27444ccdd643"), "name" : "DragonFire", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98d462430c27444ccdd644"), "name" : "WuSir", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98d51b430c27444ccdd645"), "name" : "WuSir2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98d51b430c27444ccdd646"), "name" : "WuSir3", "age" : 20 }
>
复制代码

 条件查找:age等于20的数据,这里会返回多条结果

> db.Oldboy.find({"age":20})
{ "_id" : ObjectId("5b98d45a430c27444ccdd643"), "name" : "DragonFire", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98d462430c27444ccdd644"), "name" : "WuSir", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98d51b430c27444ccdd645"), "name" : "WuSir2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98d51b430c27444ccdd646"), "name" : "WuSir3", "age" : 20 }

说到这里,有的同学不禁要问一下:"_id":ObjectId("乱七八糟一道对看着毫无关系的一对字符串") 是什么,我们插入的时候并没有一个字段(Field)并没有_id这个,

对了这就是MongoDB自动给我们添加到系统唯一标识"_id" 是一个ObjectId 类型,我们会在数据类型中第一个说到他(MongoDB 之 数据类型 最无聊! But 最有用! MongoDB - 3)

findOne

findOne()无条件查找一条数据,默认当前Collection中的第一条数据

> db.Oldboy.findOne()
{
        "_id" : ObjectId("5b98d45a430c27444ccdd643"),
        "name" : "DragonFire",
        "age" : 20
}

条件查找一条age等于19的数据,如有多条数据则返回更靠前的数据

　

> db.Oldboy.findOne({"age":20})
{
        "_id" : ObjectId("5b98d45a430c27444ccdd643"),
        "name" : "DragonFire",
        "age" : 20
}

查询数据的时候,发现了有些数据出现错误了,要修改怎么办呢?

修改数据

主要用到，(update updateOne updateMany) 之 跟insert一样,不推荐update的写法

update(不推荐)

根据条件修改该条数据的内容

> db.Oldboy.update({"name":"DragonFire"},{$set:{"age":21}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

把name等于DragonFire中的age改为21,这里要注意的是({"条件"},{"关键字":{"修改内容"}}),其中如果条件为空,那么将会修改Collection中所有的数据

关于$set关键字的解释就是,本节最后再说,留个悬念

updateOne(推荐)

根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最高前的数据

举例：把age等于20的所有数据中第一条数据的name改为hello kitty

> db.Oldboy.updateOne({"age":20},{$set:{"name":"hello kitty"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

updateMany(推荐)

根据条件修改所有数据的内容,多条修改

举例：把age等于20的所有数据中的name改为Elizabeth

> db.Oldboy.updateMany({"age":20},{$set:{"name":"Elizabeth"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }

上述中有一个$set的悬念,这个悬念呀,可能要留到再往后一些了

但是$set:{"name":"Elizabeth"}我还是要解释一下: $set 是update时的关键字,表示我要设置name属性的值为"Elizabeth"

那么我们之前说过MongoDB的灵活性,没有就代表我要创建,所以说如果该条Documents没有name属性,他就会自动创建一个name属性并且赋值为"Elizabeth"

更改了半天,我觉得,这些数据我都不想要了,该怎么办呢?

删除数据

remove

remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空Collection

当然了，我现在还不会操作！

remove还支持条件删除

举例：删除name等于"DragonFire"的所有Document

> db.Oldboy.remove({"name":"DragonFire"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

　　

那么到这里呢,增删改查就已经完事儿了

之后我们来说一下MongoDB的数据类型,跟你们透漏一下,MongoDB的数据类型,老(te)有(bie)意(wu)思(liao)了

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9135638.html

三、数据类型

丰富多彩的数据类型世界

首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:

Object  ID ：Documents 自生成的 _id

String： 字符串，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦

剖析MongoDB的数据类型

那么我们根据以上所说的数据类型(捡重点说,别整没用的)展开说明:

1. Object ID

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "age" : 20 }

"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")

"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
可以得到以上四种信息

注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：

0-8字节是时间戳,

9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；

15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。

19-24字节是计数器

2. String

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "age" : 20 }

UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串

3. Boolean

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "display" : true }

true or false 这里首字母是小写的

4. Integer

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Elizabeth", "age" : 20 }

整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

5. Double

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Apple", "Price" : 5.8 }

浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)

6. Arrays

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Apple", "place" : ["China","America","New Zealand"] }

数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦

7. Object

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "LuffyCity", "course" : {"name" : "Python","price" : 19800 } }

如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

8. Null

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "atmosphere", "price" : null }

空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

9. Timestamp :时间戳

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Shanghai", "date" : 1528183743111 }

10. Date

{ "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26"), "name" : "Beijing", "date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00") }

存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)

数据类型就介绍到这里了,接下来我们就要学习一下在数据进行增删改查时,数据类型的特殊用法

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9135854.html

四、$关键字以及$修改器

上一篇文章中提到过 $set 这个系统关键字，用来修改值的，对吧！

但是MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的

准备基础数据

# 清空所有数据
> db.Oldboy.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })

# 插入3条数据
> db.Oldboy.insertMany([{"name":"Linux","score":59},{"name":"Python","score":100},{"name":"Go","score":80}])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"),
                ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"),
                ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c")
        ]
}

# 查询所有数据
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

常见的$关键字

:(等于)

在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "Linux"

> db.Oldboy.find({"name":"Linux"})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 59 }

$gt(大于)

在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt  比如 :  "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据

> db.Oldboy.find({"score":{$gt:80}})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }

$lt(小于)

小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt  比如 :  "score" : { $lt : 80 } 就是 得到 "score" 小于 80 的数据

> db.Oldboy.find({"score":{$lt:80}})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 59 }

$gte(大于等于)

大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte  比如 :  "score" : { $gte : 80 } 就是 得到 "score" 大于等于 80 的数据

> db.Oldboy.find({"score":{$gte:80}})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$lte(小于等于)

小于等于 : 在MongoDB中的 小于等于 <= 号 我们用 : $lte  比如 :  "score" : { $lte : 80 } 就是 得到 "score" 小于等于 80 的数据

> db.Oldboy.find({"score":{$lte:80}})
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的

update修改器

常用的update修改器: $inc $set $unset $push $pull

在此前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做 修改器

修改器很多,这里挑一些重要的来说一说:

1. $inc

Python中的  变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存

还是上面的Collection数据,我们来试一下$inc , 让不及格的 "Linux" 变成 60 分

> db.Oldboy.updateOne({"score":59},{$inc:{"score":1}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

成功了 , {$inc:{"score":1}}的意思是,"score"的原有数值上面 +1

查看所有数据

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 60 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

我们再来实验一次,把60改为20,这怎么操作呢,其实可以理解为在 60 上加一个 -40

> db.Oldboy.updateOne({"score":60},{$inc:{"score":-40}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

又成功了 , {$inc:{"score":-20}}也来越喜欢英俊潇洒又不会翻车的自己了

$inc 的用法是不是很简单啊,就是原有基础上在增加多少对吧

查看所有数据

> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64a"), "name" : "Linux", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64b"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98f5b3430c27444ccdd64c"), "name" : "Go", "score" : 80 }

2. $set

此前我们已经提到过 $set 的用法和特性(没有就自动添加一条)了

再做一个例子:把 "score" 为 100 分 的 "price" 赋值为 99.8

> db.Oldboy.updateOne({"score":100},{$set:{"price":99.8}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100, "price" : 99.8 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

发现Python多了一个属性price

再把 "score" 为 20 分的 "score" 赋值为 59 分

> db.Oldboy.updateOne({"score":20},{$set:{"score":59}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100, "price" : 99.8 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

完美~

3. $unset

用来删除Key(field)的

做一个小例子 : 刚才我们有一个新的"price" 这个field ,现在我们来删除它

> db.Oldboy.updateOne({"score":100},{$unset:{"price":1}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

成功了! {$unset:{"price" : 1}} 就是删除 "english_name" 这个 field 相当于 关系型数据库中删除了 字段

4. $push

它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们大Python中 list.append() 方法

做一个小例子 :首先我们要先对原有数据增加一个Array类型的field:

> db.Oldboy.update({},{$set:{"test_list":[1,2,3,4,5]}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

使用update $set 的方法只能为Document中的第一条添加

使用updateMany $set 的方法 可以为所有满足条件的 Document 添加 "test_list" , 注意我这里的条件为空 " {} " 就算是为空,也要写上"{}" 记住记住记住

接下来我们就要队列表进行添加了: 将 "score" 为 59 的Document 中"test_list" 添加一个 6

> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$push:{"test_list":6}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

$push 是在 Array(list) 的尾端加入一个新的元素  {$push : {"test_list" : 6}}

5. $pull

有了$push 对Array类型进行增加,就一定有办法对其内部进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素

做一个例子: 把我们刚才$push进去的 6 删除掉

> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$pull:{"test_list":6}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

问题来了,如果 Array 数据类型中 如果有 多个 6 怎么办呢?

重复执行3条命令，查看所有数据

> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$push:{"test_list":6}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$push:{"test_list":6}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$push:{"test_list":6}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

再次执行命令，删除6

> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$pull:{"test_list":6}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

全部删掉了.....

得出了一个结论,只要满足条件,就会将Array中所有满足条件的数据全部清除掉

6. $pop

指定删除Array中的第一个 或 最后一个 元素

做个小例子: 删除"score" 等于 59 分  test_list 的最后一个元素

> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$pop:{"test_list":1}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

 怎么删除第一个呢?

> db.Oldboy.updateMany({"score":59},{$pop:{"test_list":-1}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64d"), "name" : "Linux", "score" : 59, "test_list" : [ 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64e"), "name" : "Python", "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5b98faa9430c27444ccdd64f"), "name" : "Go", "score" : 80 }

{$pop:{"test_list" : -1}}  -1 代表最前面, 1 代表最后边 (这和我们大Python正好相反) 记住哦

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9141976.html

五、"$"的奇妙用法

在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$"

"$"  在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器

其实 "$" 字符 独立出现也是有意义的 , 我起名叫做代指符

准备基础数据

 

首先看个例子:  现在把 "score": 100 的 test_list 里面的 2 改为 9

> db.Oldboy.updateOne({"score":100},{$set:{"test_list.0":9}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd650"), "name" : "Linux", "score" : 100, "test_list" : [ 9, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd651"), "name" : "Python", "score" : 80, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd652"), "name" : "Go", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

{$set :{"test_list.0" : 9}} 这样就是对应 Array 中的下标进行修改了 "test_list.下标"

问题来了 如果 是 一个很长很长很长的 Array 你要查找其中一个值,把这个值修改一下怎么整呢?

把9还原成2

> db.Oldboy.updateMany({"score":100,"test_list":9},{$set:{"test_list.$":2}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd650"), "name" : "Linux", "score" : 100, "test_list" : [ 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd651"), "name" : "Python", "score" : 80, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd652"), "name" : "Go", "score" : 59, "test_list" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

神奇不神奇?

$ 字符 在语句中代表了什么呢? 下标,位置

解释一下: 首先我们查询一下db.Oldboy.findOne({"score":100,"test_list":3}) 返回 给我们满足条件的数据对吧

> db.Oldboy.findOne({"score":100,"test_list":3})
{
        "_id" : ObjectId("5b990189430c27444ccdd650"),
        "name" : "Linux",
        "score" : 100,
        "test_list" : [
                2,
                3,
                4
        ]
}

那么 如果 我们 使用 update的话, 满足条件的数据下标位置就会传递到 $ 字符中,在我们更新操作的时候就相当于 对这个位置 的元素进行操作

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9146896.html

六、Array Object 的特殊操作

相比关系型数据库, Array [1,2,3,4,5] 和 Object { 'name':'DragonFire' } 是MongoDB 比较特殊的类型了

特殊在哪里呢?在他们的操作上又有什么需要注意的呢?

那我们先建立一条数据,包含 Array 和 Object 类型

 

数据看着可能不太直观，大概是这个样子

{
    "_id" : ObjectId("5b17d01a49bf137b585df891"),
    "name" : "路飞学城-骑士计划",
    "price" : [
        19800,
        19500,
        19000,
    ],
    "other" : {
        "start" : "2018年8月1日",
        "start_time" : "08:30",
        "count" : 150
    }
}

好的,这条数据已经完成了

针对这条数据我们进行一系列的操作,并讲解使用方式

Array 小秀一波

把price 中 19000 改为 19300

> db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划"},{$set:{"price.2":19300}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b990568430c27444ccdd653"), "name" : "路飞学城-骑士计划", "price" : [ 19800, 19500, 19300, 18800 ], "other" : { "start" : "2018年8月1日", "start_time" : "08:30", "count" : 150 } }

db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划"},{$set:{"price.2":19300}})

我们用了引用下标的方法更改了数值 , "price.2"代指的是 Array 中第3个元素

混合用法

如果 price.1 中小于19800 则加 200

> db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划","price.1":{$lt:19800}},{$inc:{"price.1":200}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.Oldboy.find()                                                                   ":200}})
{ "_id" : ObjectId("5b990568430c27444ccdd653"), "name" : "路飞学城-骑士计划", "price" : [ 19800, 19700, 19300, 18800 ], "other" : { "start" : "2018年8月1日", "start_time" : "08:30", "count" : 150 } }

发现第二个价格，加了200块！

复习一下:"price.1":{$lt:19800} 是查找 price.1 小于 19800

复习两下:{$inc:{"price.1":200}} 是什么啊? price.1 拿出来 加上 200 之后 再存进去

那么顺理成章的混合到一起了

上节课我们也学习了 $ 的用法,现在我们混搭 $ 再做一个练习

我们把 price 小于 19500  的 自动补上 200

> db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划","price":{$lt:19500}},{$inc:{"price.$":200}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b990568430c27444ccdd653"), "name" : "路飞学城-骑士计划", "price" : [ 19800, 19700, 19500, 18800 ], "other" : { "start" : "2018年8月1日", "start_time" : "08:30", "count" : 150 } }

发现第3个更改了！18800并没有更改

细心的同学已经发现了,只改了第一个匹配的！是的 $ 这个只储存一个下标。

批量更改的话,嘻嘻嘻嘻截至2017年1月1日,MongoDB没有这个功能

你只要把这个Array 拿出来,在程序里面改完,原方不动的放回去不就搞定了吗

Object 字典

Object 字典总玩儿过吧,但是这里更像是 JavaScript 中的 Object 对象

1. 把other中 count 改为 199

> db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划"},{$set:{"other.count":199}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b990568430c27444ccdd653"), "name" : "路飞学城-骑士计划", "price" : [ 19800, 19700, 19500, 18800 ], "other" : { "start" : "2018年8月1日", "start_time" : "08:30", "count" : 199 } }

对了就是在这个对象 打点儿 key 就可以更改数值了 , 要注意的是, 咱们用的 $set 进行修改的,那么就意味着,如果没有"other.count"这个field的话,他会自动创建

这个用法就到这里了,下面我们玩儿个更深的

2. 混合用法

如果 count 小于 200 那么 加 10

> db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划","other.count":{$lt:200}},{$inc:{"other.count":10}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.Oldboy.find()
{ "_id" : ObjectId("5b990568430c27444ccdd653"), "name" : "路飞学城-骑士计划", "price" : [ 19800, 19700, 19500, 18800 ], "other" : { "start" : "2018年8月1日", "start_time" : "08:30", "count" : 209 } }

这么玩儿完了之后,条件位置的打点儿调用,也尝试过了

Object的用法就这么多了

Array + Object 的用法

Array + Object 的用法 告诉你们,这个老High了

首先,我们要先建立一条 Document 嘻嘻嘻嘻嘻

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9147430.html

七、选取跳过排序

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9154832.html

今日内容总结

 

今日作业