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  • 算法题009 电梯调度算法

    电梯调度算法

     

    题目描述

      大厦中有电梯,在高峰时间,每层都有人上下,电梯在每层都停。

      想的解决办法如下:

      所有的乘客都从一楼上电梯,每个乘客选择自己的目的层,之后电梯自动计算出一个楼层。

      电梯往上走时,只在这个楼层停下来,所有的乘客再从这里爬楼梯到自己的目的楼层。

      现在就想问,电梯停在哪一层楼,能够保证这次乘坐电梯的所有乘客爬楼梯的层数之和最少。

     

      该问题本质上是一个优化问题

      首先为这个问题找到一个合适的抽象模型。

      有两个因素会影响结果:乘客的数目和乘客的目的楼层。

      假设楼层总共有N层,电梯停在x层,要去第i层的乘客数目总数为Tot[i],这样,所爬楼梯的总数就是:

      

                                                       

      因此,我们就是需要找到一个整数x,使得上式的值最小。

     

    解法一

      最为直接的一个解法就是从第一层开始,枚举x一直到第N层,计算出电梯在第x层楼停的话,所有乘客总共需要爬多少楼。

      这个算法需要两重循环来完成。

      代码如下:

    解法一
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        int N = 0;
        int nPerson[100];
        int nFloor, nMinFloor, nTargetFloor;
        nTargetFloor = -1;
    
        while( cin >> N) //输入总的楼层
        {
            //进行状态清零
            nTargetFloor = -1;
            nMinFloor = 0;
    
            //输入到每一层的人的个数
            for(int i = 0; i < N; ++i)
            {
                cin >> nPerson[i];
            }
    
            //开始计算最佳楼层
            for(int i = 0; i < N; ++i)
            {
                //对于每一个楼层,先假设是停在这个楼层
    
                //用一个变量记录要步行的楼层总数
                nFloor = 0;
    
                //假设停在第i层,统计所有人需要步行的楼层总数
                for(int j = 0; j < N; ++j)
                {
                    if(j < i)
                    {
                        nFloor += nPerson[j] * (i - j);
                    }
                    else if(j > i)
                    {
                        nFloor += nPerson[j] + (j - i);
                    }
    
                }
    
                //第一次记录,或者当前结果小于之前最小时,记录结果
    
                if(-1 == nTargetFloor || nMinFloor > nFloor)
                {
                    nMinFloor = nFloor;
                    nTargetFloor = i;
                }
            }
    
            //输出计算结果
            cout << "The best floor is:  " << nTargetFloor + 1 << 
    
    endl;
    
        }
    
        return 0;
    }

      这个基本解法的时间复杂度为O(N2)。

     

    解法二

      假设电梯停在i层,我们可以计算出所有乘客总共需要爬楼梯的层数Y。

      假设有N1个乘客在i层楼以下,N2个乘客在第i层楼,还有N3个乘客在第i层楼以上

      这个时候,如果电梯改停在i-1层,所有目的地在第i层及以上的乘客都需要多爬一层,即N2+N3层,而所有目的地在i-1层及以下的乘客可以少爬一层,总共可以少爬N1层。

      因此,乘客总共需要爬的层数为Y-N1+N2+N3 = Y-(N1-N2-N3)层

      反之,如果电梯在i+1层停,则总共需要爬的层数为Y+(N1+N2-N3)层。

      由此可见:

      当N1 > N2 + N3时,i-1层比i层好;

      当N1 + N2 < N3时,i+1层比i层好。

      根据这个规律,我们从第一层开始考察,计算各位乘客需要爬楼梯的层数。然后再根据上面的策略进行调整,直到找到最佳楼层。

    解法二
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        int N = 0;
        int nPerson[100];
        int nMinFloor, nTargetFloor;
        int N1, N2, N3;
    
    
        while( cin >> N) //输入总的楼层
        {
            //输入到每一层的人的个数
            for(int i = 0; i < N; ++i)
            {
                cin >> nPerson[i];
            }
    
            //进行状态清零
            nTargetFloor = 0;
            nMinFloor = 0;
    
            N1 = 0; 
            N2 = nPerson[0];
            N3 = 0;
    
            for (int i = 1; i < N; ++i)
            {
                N3 += nPerson[i];
                nMinFloor += nPerson[i] * (i - 1);
            }
    
            for(int i = 1; i < N; ++i)
            {
                if(N1 + N2 < N3)
                {
                    nTargetFloor = i;
                    nMinFloor +=(N1 + N2 - N3);
    
                    N1 += N2;
                    N2 = nPerson[i];
                    N3 -= N2;
                }
                else
                {
                    //否则第i层的结果已经最小,故不需要计算第i+1层 
                    break;
                }
            }
    
    
    
            //输出计算结果
            cout << "The best floor is:  " << nTargetFloor + 1 << endl;
    
        }
    
        return 0;
    }

      总的时间复杂度将降为O(N)。

     

    参考资料

      《编程之美》1.8节

      相关博客:http://www.cppblog.com/jake1036/archive/2011/06/29/149720.html?opt=admin

     

      PS:

      每天更新有点扛不住了,还是不要强求每天了。。。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mengdd/p/2964512.html
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