说到SQL语句，大家最開始想到的就是他的查询语句：
select* from tableName；
这是最简单的一种查询方式，不带有不论什么的条件。
当然在我们的实际应用中，这条语句也是非经常常使用到的，当然也是最简单的。在考虑到性能的时候，我们一般不这么
写！详细怎么写，请关注兴许的文章。。。
以下我们着重的看下文章标题所提到的几个子句。
一、Where
例如以下一句：
select * from dbo.CommodityElectric where Code='e4'
就是寻找表CommodityElectric中， Code='e4'的记录。
这里的where对查询的结果进行了筛选。仅仅有满足where子句中条件的记录才会被查询出来。
二、Group By
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的全部列中,没有使用聚合函数的列,必须出如今 group by 后面（重要）
先看表
表内容
假如如今让你找出CommodityName的平均价格，你怎么办？
我们能够这么做：
select avg(CommodityName) from tablename where CommodityName="联想";
Group By通常是和一些聚合函数一起使用，比方上面我们用到的求平均的函数avg，还有求和sum，求个数count，
求最大max，求最小min和max对于上表，
求每种商品的最大的价格：
selectCommodityName,CommodityPrice,CommodityType,max(CommodityType) from tablename group by CommodityName
GroupBy另一个重要的合作对象，他就是having
三.having
我们用Group By进行分组后，怎样对分组后的结果进行一个筛选呢？having来帮您解决这个难题。
通常，你须要通过在HAVING子句中反复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在
SELECT语句中做的那样。例
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
1.首先看一个样例：求平均价格在3000以上的商品
假设我们使用这个：
select CommodityName , avg(CommodityPrice) from dbo.Commodity where avg(CommodityPrice)>3000 group by CommodityName
这样是否能达到我们的要求呢？
答案是否定的，由于where子句不能使用聚合函数。为了解决问题，我们来用下我们的杀手锏，他就是Having；
改写例如以下：
select CommodityName , avg(CommodityPrice) from dbo.Commodity group by CommodityName having avg(CommodityPrice)>3000;
2.我们继续看Having的另外一个匪夷所思
运算符in也能够用在having子句。
selectfruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having fruitname in（"orange","apple"）;
四、Order By
OrderBy是对查询的结果进行一个再排序的过程，一般放在查询语句的最后，能够是单列，也能够实现多列的排序。
分为升序asc和降序desc，默认的为升序。
OrderBy单列的排序比較简单，多列的也不麻烦。
select * fromtablename group by friutname order by fruitname asc,price desc.
小结：
之所以写这个简短的博客，是在项目中常常要用到这两个的语句，并且刚開始自己理解也是马马虎虎的，不是非常求全。现在在项目中应该彻底的了解了。所以加以全面的了解。Gorderby是通常与聚合的函数进行结合使用，后可跟having进行筛选。Order by是一个i额排序的过程，简单的降序与升序的排序。