zoukankan      html  css  js  c++  java
  • jvm调优

    jvm性能调优的目地:
    1)控制jvm的堆栈大小。比方当你的程序年轻代对象在某个时间段产生的比較多的时候,就须要控制年轻代的堆大小。同一时候还要控制总的JVM大小避免内存溢出
    2)控制GC的行为。GC是一个后台处理,可是它也是会消耗系统性能的,因此要依据执行程序的特点来更改GC行为。
    3)控制jvm线程的内存分配。假设是多线程程序,产生线程和线程执行所消耗的内存也是能够控制的。

    堆大小设置
    -Xms   初始堆大小
    -Xmx   最大堆大小(通常与-Xms设成一样值)
    -Xmn   年轻代的大小
    -XX:MaxPermSize   持久代的大小
    -Xss   单个线程的大小
    -XX:NewRatio=n  设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
    -XX:SurvivorRatio=n  年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
    -XX:MaxTenuringThreshold   对象的年龄


    样例1
    java -Xmx4g -Xms4g -Xmn2g -Xss128k
    -Xmx4g:设置JVM最大可用内存为4G。
    -Xms4g:设置JVM初始内存4G。此值能够设置与-Xmx同样,以避免每次垃圾回收完毕后JVM又一次分配内存。
    -Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
    -Xss128k:设置每一个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每一个线程堆栈大小为1M,曾经每一个线程堆栈大小为256K。依据线程所需内存大小进行调整。在同样物理内存下,减小这个值能生成很多其他的线程。可是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,经验值在3000~5000左右。



    样例2
    java -Xmx4g -Xms4g -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
    -XX:NewRatio=4:设置年轻代(包含Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
    -XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
    -XX:MaxPermSize=16m 设置持久代大小为16m。
    -XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。假设设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比較多的应用,能够提高效率。假设将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区多次复制,这样能够添加对象在年轻代的存活时间,添加在年轻代被回收的概率


    2. 收集器设置
    -XX:+UseSerialGC  串行收集器
    -XX:+UseParallelGC  并行收集器
    -XX:+UseParalledlOldGC  并行年老代收集器
    -XX:+UseConcMarkSweepGC   并发收集器

    jvm提供了三种垃圾回收器(串行、并行、并发),串行收集器仅仅适用于数据量小的情况下,在jdk5.0曾经都是串行收集器,假设想使用其他的收集器须要对应參数配置

    样例3
    java -Xmx4g -Xms4g -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
    -XX:+UseParallelGC  并行垃圾收集器,仅仅生效于年轻代,年老代依旧是串行收集
    -XX:ParallelGCThreads=20 配置并行收集器的线程数,即:同一时候有多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。

    样例4
    java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
    -XX:+UseParallelOldGC
    :配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。

    样例5
    java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
    -XX:MaxGCPauseMillis=100  
    设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,假设不满足此时间,JVM会自己主动调整年轻代大小,以满足此值。

    样例6
    java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自己主动选择年轻代区大小和对应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低对应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。

    样例7
    java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 因为并发收集器不正确内存空间进行压缩、整理,所以执行一段时间以后会产生“碎片”,使得执行效率减少。此值设置执行多少次GC后对内存空间进行压缩、整理。
    -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 打开对年老代的压缩。可能会影响性能,可是能够消除碎片


    垃圾回收打印信息
    a)-XX:+PrintGC
    输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
             [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
    b)-XX:+PrintGCDetails
    输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
             [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
    c) -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
    输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
    d) -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
    输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
    e) -XX:PrintHeapAtGC  打印GC前后的具体堆栈信息
    f) -Xloggc:filename 与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。


  • 相关阅读:
    网络技术全方位解析之三:RAID
    Linux系统安全隐患及加强安全管理的方法
    Silverlight 程序架构
    (转载)Qt:给QLineEdit加上一个搜索按钮
    (转载)StarUML启动时候出现"System Error. Code:1722. RPC服务器不可用."错误的解决办法
    (转载)starUML connect elements exactly
    (转载)Qt:拖拽图片到QLabel上并显示
    (转载)Qt:禁止qDebug的输出
    (转载)葱的营养价值和食用功效
    (转载)Qwt的安装与使用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/3810764.html
Copyright © 2011-2022 走看看