我们要知道一个数值策划在游戏里要考虑系统数值，金融，成长系统，奖励系统，成就系统，游戏通货膨胀，数值自己主动化測试，游戏等价系统构建，游戏计费系统构建，Ai数值系统构建，模式识别统计系统，游戏后台数据挖掘和分析系统……
看到上面的系统，构建，測试，是不是认为这不是人干的活？数值策划在一个游戏里须要考虑的数值问题有那么多，为什么会很重视数值平衡？为什么数值策划能够成为游戏平衡设计师呢？由于游戏追求公平性，要求付出与所得的关系基本是线性的。
游戏杰出与否关键是看游戏平衡性的差别。多数游戏策划要通过重复试验才学会游戏平衡的基本原理。假设他们幸运的话，或许能够得到同事传授的一两个小窍门。精通游戏平衡的人往往警惕地保守着自己的秘密，或者无心与人分享。结果是尽管有关游戏平衡性的信息确实存在，可是可得到的却非常少。
为什么游戏追求公平性？由于不公平就意味着有天然的弱势方，那我为什么要在这个游戏里当一个天生的弱者？我能够选择不玩，而现实生活你不会选择去死。
平衡的核心在于绝不为了讨好一群玩家而伤害另外一群玩家（好吧，付费玩家和免费玩家仅仅是把现实中的不平等带了进来，那是老板要求的，无论数值的事……）。
OK，说到了平衡，作为数值设计目的的重要实现手段，我们也必须搞清楚什么是平衡。
我们拿RPG职业说事，如果有一个极简的RPG产品，仅仅有AB两个职业，我们给与玩家的价值为成长和宣泄——事实上说白了就是练级和PK两种价值。
平衡形态一：A职业练级迅速，B职业则相对缓慢；可是B职业PK较强，A职业则在PK上略微处于弱势
平衡形态二：A职业前期快后期慢，B职业前期慢，后期较轻松；在PK上，A职业前弱后强，B职业前强后弱
平衡形态三：有了A职业，B职业练级速度会加快；有了B职业，A职业的PK能力会增强
平衡形态四：AB两个职业练级速度差点儿相同，PK强力程度也近似
平衡形态五：A大部分情况下打只是B，而B大部分情况下离不开A
这五种平衡形态广泛存在与各种游戏，各种数值策划对此各执一词，还有人就干脆认为都能够，当然还有这五种以外的其它形态，不一一列举。