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  • POJ3233(矩阵二分再二分)

    题目非常有简单:

    Description

    Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak.

    Output

    S mod m

    范围:n (n ≤ 30), k (k ≤ 109) and m (m < 104). 

    显然,暴力是不能解决这个问题,这题目非常有意思,并且不会非常难想。

    我採取的是递归二分求解:


       当k 为偶数:  能够化为 (A+ A ^2 +...+A^(k/2) )+A^(k/2)*(A+ A ^2 +...+A^(k/2)) ;

                                比方 k=6, 就能够化为 (A+A^2+A^3)+(A^3)*(A+A^2+A^3),问题就转化为A+A^2+A^3,之后对A^3进行高速幂乘。

       当k为奇数: 能够化为 k-1情况解+ (A^k)

    这题目非常有意思,就是再求和用了一个二分,在求幂也用了二分。

    我写得比較慢,重载了非常多符号,强迫症,为了好看。。。。

    13577997 dengyaolong 3233 Accepted 896K 1672MS C++ 2867B 2014-10-29 17:10:35

    /***********************************************************
    	> OS     : Linux 3.13.0-24-generic (Mint-17)
    	> Author : yaolong
    	> Mail   : dengyaolong@yeah.net
    	> Time   : 2014年10月29日 星期三 16时05分45秒
     **********************************************************/
    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <string>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    struct Matrix
    {
    
        int a[31][31];
        int size;
        int mod;
        Matrix ( int s, int m ) : size ( s ), mod ( m )
        {
            for ( int i = 1; i <= s; i++ )
            {
                a[i][i] = 1;//单位矩阵
            }
        }
        Matrix operator * ( const Matrix &rhs ) const //简单的乘法
        {
            Matrix res ( size, mod );
            for ( int i = 1; i <= size; i++ )
            {
                for ( int j = 1; j <= size; j++ )
                {
                    res.a[i][j] = 0;
                    for ( int k = 1; k <= size; k++ )
                    {
                        res.a[i][j] = ( res.a[i][j] + ( a[i][k] * rhs.a[k][j] ) ) % mod;
                    }
                }
            }
            return res;
        }
        Matrix operator + ( const Matrix &rhs ) const//更简单得加法
        {
            Matrix res ( size, mod );
            for ( int i = 1; i <= size; i++ )
            {
                for ( int j = 1; j <= size; j++ )
                {
                    res.a[i][j] = ( a[i][j] + rhs.a[i][j] ) % mod;
                }
            }
            return res;
        }
        Matrix operator ^ ( int  p ) //高速幂
        {
            Matrix r ( size, mod );
            Matrix base ( *this );
            while ( p )
            {
                if ( p & 1 )
                {
                    r = r * base;
                }
                base = base * base;
                p >>= 1;
            }
            return r;
        }
        void print() //输出
        {
            for ( int i = 1; i <= size; i++ )
            {
                for ( int j = 1; j <= size; j++ )
                {
                    if ( j > 1 )
                    {
                        cout << " ";
                    }
                    cout << a[i][j] ;
                }
                cout << endl;
            }
        }
        void input() //输入
        {
            for ( int i = 1; i <= size; i++ )
            {
                for ( int j = 1; j <= size; j++ )
                {
                    cin >> a[i][j];
                    a[i][j] = a[i][j] % mod;
                }
            }
        }
    };
    Matrix PowerPlus ( Matrix m, int k )
    {
        if ( k == 1 ) //仅仅有一时候就直接返回
        {
            return m;
        }
        if ( k & 1 )
        {
            Matrix t = PowerPlus ( m, k >> 1 );
            return ( m ^ k ) + t + ( m ^ ( k >> 1 ) ) * t ;
        }
        else
        {
            Matrix t = PowerPlus ( m, k >> 1 );
            return  t + ( m ^ ( k >> 1 ) ) * t;
        }
    }
    int main()
    {
        int size, k, mod;
        cin >> size >> k >> mod ;
        Matrix mtr ( size, mod );
        mtr.input();
        ( PowerPlus ( mtr, k ) ).print();
        return 0;
    }
    




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