十一种通用滤波算法(转)
1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰
C、缺点： 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差
2、中位值滤波法
A、方法： 连续采样N次（N取奇数） 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值
B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
C、缺点： 对流量、速度等快速变化的参数不宜
3、算术平均滤波法
A、方法： 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低 N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高 N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4
B、优点： 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值 信号在某一数值范围附近上下波动
C、缺点： 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
A、方法： 把连续取N个采样值看成一个队列 队列的长度固定为N 每次采样到一个新数据放入队尾 并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4
B、优点： 对周期性干扰有良好的抑制作用 平滑度高 适用于高频振荡的系统
C、缺点： 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM
5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
A、方法： 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取：3~14
B、优点： 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰 可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
C、缺点： 测量速度较慢，和算术平均滤波法一样 比较浪费RAM
6、限幅平均滤波法
A、方法： 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理 再送入队列进行递推平均滤波处理
B、优点： 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰 可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
C、缺点： 比较浪费RAM
7、一阶滞后滤波法
A、方法： 取a=0~1 本次滤波结果=（1-a）*本次采样值+a*上次滤波结果
B、优点： 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合
C、缺点： 相位滞后，灵敏度低 滞后程度取决于a值大小 不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号
8、加权递推平均滤波法
A、方法： 是对递推平均滤波法的改进 即不同时刻的数据加以不同的权 通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。 给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低
B、优点： 适用于有较大纯滞后时间常数的对象 和采样周期较短的系统
C、缺点： 对于纯滞后时间常数较小，采样周期较长，变化缓慢的信号 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差
9、消抖滤波法
A、方法： 设置一个滤波计数器 将每次采样值与当前有效值比较： 如果采样值＝当前有效值，则计数器清零 如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N(溢出) 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器
B、优点： 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动
C、缺点： 对于快速变化的参数不宜 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值 则会将干扰值当作有效值导入系统
10、限幅消抖滤波法
A、方法： 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法” 先限幅,后消抖
B、优点： 继承了“限幅”和“消抖”的优点 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统
C、缺点： 对于快速变化的参数不宜
11种方法：IIR 数字滤波器
A. 方法： 确定信号带宽， 滤之。 Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + ... + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + ... + bk*X(n-k)
B. 优点： 高通，低通，带通，带阻任意。 设计简单(用matlab）
C. 缺点： 运算量大。
软件滤波的C程序样例：http://www.cnblogs.com/tdyizhen1314/archive/2010/08/02/1790683.html