zoukankan      html  css  js  c++  java
  • numpy中的快速的元素级数组函数

    numpy中的快速的元素级数组函数

    一元(unary)ufunc

    对于数组中的每一个元素,都将元素代入函数,将得到的结果放回到原来的位置

    >>> import numpy as np
    >>> arr=np.arange(10)
    >>> arr
    array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    >>> np.sqrt(arr)# 开方
    array([0.        , 1.        , 1.41421356, 1.73205081, 2.        ,
           2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3.        ])
    >>> np.exp(arr)# e的n次方
    array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
           5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
           2.98095799e+03, 8.10308393e+03])
    >>> 
    

    二元(binary)ufunc

    取x和y之中对应位置的最大值

    >>> x=np.random.randn(8)
    >>> y=np.random.randn(8)
    >>> x
    array([ 0.15753027,  1.24668807, -0.26609702,  1.00292598,  0.49230071,
           -1.6626497 , -0.35986389,  0.28558569])
    >>> y
    array([-0.44082009,  2.26042214,  0.95233366, -1.01650424, -0.35827745,
           -0.21205099,  0.06795023, -1.2609774 ])
    >>> np.maximum(x,y)
    array([ 0.15753027,  2.26042214,  0.95233366,  1.00292598,  0.49230071,
           -0.21205099,  0.06795023,  0.28558569])
    

    返回多个数组的ufunc

    分别获取小数部分和整数部分

    >>> arr=np.random.randn(7)*5
    >>> arr
    array([-15.75240096,   0.4995332 ,  -6.53116402,   4.76986453,
             0.90669531,   2.74661109,  -1.29104246])
    >>> remainder,whole_part=np.modf(arr)
    >>> remainder
    array([-0.75240096,  0.4995332 , -0.53116402,  0.76986453,  0.90669531,
            0.74661109, -0.29104246])
    >>> whole_part
    array([-15.,   0.,  -6.,   4.,   0.,   2.,  -1.])
    

    一些ufuc函数

  • 相关阅读:
    LeetCode Combination Sum III
    LeetCode Contains Duplicate
    CSRF & CORS
    LeetCode Kth Largest Element in an Array
    Maven 使用 Nexus 内部库 代理
    可重定位目标文件
    过程(栈帧结构是干货)
    控制语句(if-else+循环+switch)汇编规则
    程序编码(机器级代码+汇编代码+C代码+反汇编)
    转移指令jmp和跳转指令call
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mengxiaoleng/p/11619537.html
Copyright © 2011-2022 走看看