python 进程间通信(下)

利用 Value,Array   先说明这个方法并不常用，因为有更灵活的方法

from multiprocessing import  Process,Value,Array


def f(n,a,not_share):
    n.value=3.141
    for i in range(len(a)):
        a[i]=-a[i]
    #更改共享内存
    not_share.append(999)
    print 'not_share:',not_share

if __name__ == '__main__':
    #这个是一个普通的列表
    not_share=[1000]
    #这个是导入的方法，可以进程共享内存的,’d‘代表数字并不是随便写的。后面的值也必须是数字
    num=Value('d',123)
    
    #这里的’i‘代表列表，不是随便写的。利用这个方法可以进程间共享
    arr = Array('i',range(10))
    #启动子进程
    p=Process(target=f,args=(num,arr,not_share))
    p.start()
    p.join()

    #可以通过这里的输出看出子进程将这个变量的值改了，注意  num.value，和正常的变量有所不同
    print num.value
    #这里和以前打印列表的方式也不一样，方法都被改造了所以才能实现进程间的共享
    print arr[:]   
    #这里打印普通的列表，发现进程间无法更改内存
    print 'not_share:',not_share

显示内容：

not_share: [1000, 999]       子进程里面修改成功，但是看下面父进程返回的值。并没有修改
3.141           共享内存已经被修改了
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]           共享内存已经被修改了
not_share: [1000]                           父进程打印的列表,子进程并没有修改内存成功

利用  manager方法：

可以支持的数据类型很多,列表、字典、锁、变量、信号、队列等。

#_*_coding:utf-8_*_
from multiprocessing import  Process,Manager

def f(d,l):
    d[1]='1'
    d['2']=2
    #将列表内容反转
    l.reverse()


if __name__ == '__main__':
    #先定义一下
    manager=Manager()
    #利用manager方法生成一个空字典
    d=manager.dict()
    #利用manager方法生成一个列表
    l=manager.list(range(10))
    
    p=Process(target=f,args=(d,l))
    p.start()
    p.join()
     
    print d
    print l

显示内容：

{1: '1', '2': 2}
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

父进程中定义的字典和列表内容全部被子进程更改掉了

结论：

父进程和子进程内存中肯定是独立的，它们之间的修改就是借助第三方桥梁完成。并不是正真意义上的共享，manager是自带进程锁，在进行修改的时候不必担心多进程同时进行修改的问题。线程才是真正意义上的共享一个内存区域，但

线程不自带锁必须自己加锁。    

manager比较灵活可以实现不同主机间的进程共享(听着好像很牛逼)，但是效率没有Value,Array 高