sqlALchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy是一个独立的orm，对比django的orm框架而言，django无法把它的orm拿出来独立应用在别的web框架下

三层结构，第一层就是orm，第二层就sqlalchemy核心功能维护连接池(connecntio poolling)、Dialect负责跟dbapi打交道，原生sql等。orm再强有的时候也必须使用sql处理复杂查询。第三层dbapi。

SQLAlchemy本身无法操作数据库,本身就是一个翻译官将函数或类翻译成sql语言，其必须以来pymsql(py3)等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作

如(数据库需要自己建立)：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
  
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
  
更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。如果orm满足不了就可以使用这个

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
 
 
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test", max_overflow=5)
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
 
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
 
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# cur.fetchall()

# -*- coding:utf-8 -*-
import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
#查看sqlalchemy 版本信息
print(sqlalchemy.__version__)

#echo=True返回执行的过程，不想了解的就可以不用看了
#数据库连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://cloud:123456@10.64.8.10:3306/test",echo=True)

#生成一个orm基类
Base=declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    #表的名字
    __tablename__ = 'users'

    #字段属性Column创建类,autoincrement自增长，主键默认就是自增长
    id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
    #唯一，非空
    name = Column(String(32),unique=True，nullable=True)
    #默认值
    password = Column(String(16),default='123456')
    #索引
    images_id=Column(Integer,Index=True)
    #查询表时显示的内容，记住这里只是显示返回还是一个对象
    def __repr__(self):
        return self.name

    __table_args__ = (
    #唯一联合索引
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        #普通联合索引,值1索引名 ，剩下的是字段名字
        Index('ix_id_name', 'name', 'password'),
    )

#创建所有表结构
Base.metadata.create_all(engine)
#删除所有表
#Base.metadata.drop_all(engine)

echo=True效果：

增

add_user=Users(name='u1',password=123456)

mysession=sessionmaker(bind=engine)
session=mysession()

# 增加单条数据
# session.add(add_user)
# 增加多条数据
# session.add_all([
#     Users(name='u2',password=123456),
#     Users(name='u3',password=123456),
#     Users(name='u4',password=123456),
# ])
# 提交保存
# session.commit()
#打印Users表中的所有数据，如果表中定义没有def __repr__,那么将打印class对象。
print(session.query(Users).all())
#循环获取数据,按照Users.id排序
for obj in session.query(Users).order_by(Users.id):
    print(obj.name,obj.password)
#结果
('u1', '123456')
('u2', '123456')
('u3', '123456')
('u4', '123456')


#按照字段内容匹配查询
for obj in session.query(Users).filter(Users.name.in_(['u1','u2'])):
    print(obj.name,obj.password)
#结果
('u1', '123456')
('u2', '123456')

#取反，出了u1和u2的数据
for obj in session.query(Users).filter(~Users.name.in_(['u1','u2'])):
    print(obj.name,obj.password)
#结果
('u3', '123456')
('u4', '123456')

#and 和or匹配查询
from sqlalchemy import and_, or_
for obj in session.query(Users).filter(and_(Users.name=='u2',Users.password=='123456')):
    print(obj.name,obj.password)
#结果
('u2', '123456')

删

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

改

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

查

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

循环输出
for obj in session.query(Users).order_by(Users.id):
    print(obj.name,obj.password)

其它

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

一对一，多对多表创建

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))


# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)


class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))


def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)